Analista de dados sênior - TI

Empresa Confidencial; Belo Horizonte; On-site; BRL 120,000 - 210,000; Full time

Job summary

Empresaconfidencial está buscando profissional para estruturar e evoluir o ecossistema de dados da empresa. Você garantirá a integração, consolidação, qualidade e disponibilidade das informações provenientes de diversos sistemas corporativos para apoiar decisões estratégicas e operacionais.

Responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines, além de atuar na modelagem de dados, governança e ambientes de Data Lakes/Data Warehouses.

Qualifications

• Graduação completa em áreas correlatas à ciência de dados, computação ou engenharia.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver processos ETL/ELT para integração de sistemas e fontes externas.
• Construir arquiteturas de dados escaláveis em ambientes cloud e híbridos.
• Modelar e administrar bases de dados corporativas com performance e integridade.
• Estruturar repositórios de dados (Data Lakes, Data Warehouses ou Lakehouse).
• Desenvolver procedimentos para validação e enriquecimento de dados.
• Participar de revisões técnicas e evoluir a estratégia de dados da empresa.
• Apoiar ambientes para Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Automatizar processos com DevOps/DataOps.
• Trabalhar com PO e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados.

Skills

SQL

Python/Scala/Java

ETL/ELT

Big Data

Data Lakes/Warehouses

Orquestração de dados

APIs integração

LGPD governança

Arquitetura em nuvem

Colaboração com PO

Job description

Atuar na estruturação e evolução do ecossistema de dados da empresa, garantindo a integração, consolidação, qualidade e disponibilidade das informações provenientes dos diversos sistemas corporativos. Será responsável por construir e manter a arquitetura de dados, promovendo uma visão única e confiável das informações para suportar decisões estratégicas e operacionais.

Principais Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Desenvolver processos ETL/ELT para integração de sistemas internos e fontes externas.

Construir e administrar arquiteturas de dados escaláveis em ambientes cloud e híbridos.

Modelar e administrar bases de dados corporativas, garantindo performance, integridade e escalabilidade.

Estruturar e manter repositórios centralizados de dados (Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse.).

Desenvolver procedimentos para validação, tratamento e enriquecimento de dados.

Participar de revisões técnicas, definição de padrões e evolução da estratégia de dados da empresa.

Apoiar a construção de ambientes para Machine Learning e Inteligência Artificial.

Automatizar processos utilizando práticas de DevOps e DataOps.

Trabalhar em conjunto com PO e áreas de negócio para compreender requisitos e transformá-los em soluções de dados.

Requisitos

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.

Domínio avançado de SQL.

Experiência com linguagens de programação para engenharia de dados, como Python, Scala ou Java.

Conhecimento em processos ETL/ELT.

Vivência em ambientes de Big Data.

Conhecimento em arquitetura Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse.

Experiência com ferramentas de orquestração de dados.

Experiência com APIs, integração de sistemas e processamento de dados em larga escala.

Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação.