Tech Lead - Data Platform

ROIT; Brasil; On-site; BRL 300,000 - 550,000; Full time

Job summary

A ROIT, referência em plataformas de dados, busca um Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente a evolução da nossa plataforma, garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança.

Você liderará a Engenharia de Dados, definirá padrões de arquitetura, apoiará o crescimento técnico da equipe e projetará pipelines (ETL/ELT, batch e streaming) com foco em resultados para Analytics e IA.

Profil hands-on com Python, GCP, Spark e IaC será essencial para conduzir soluções de alto desempenho.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados com atuação como Tech Lead ou referência técnica.
• Domínio de Python para aplicações e pipelines de dados.
• Experiência prática com GCP e arquitetura de Data Lake/ Data Warehouse.
• Conhecimento avançado em bancos SQL/NoSQL, arquiteturas distribuídas e eventos.
• Vivência com CI/CD, IaC e monitoramento de pipelines de dados.

Responsibilities

• Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, com foco em escalabilidade e custo.
• Desenhar e orientar pipelines (ETL/ELT, batch e streaming) com qualidade e confiabilidade.
• Estabelecer padrões de desenvolvimento, modelagem de dados e integração entre sistemas.
• Conduzir code reviews e design reviews para elevar a qualidade técnica.
• Trabalhar com Produto e áreas de negócio para priorização de soluções.
• Promover observabilidade, monitoramento e IaC para a plataforma.

Skills

Python

GCP

Data Lake/Warehouse

Data Marts

CI/CD

IaC

SQL/NoSQL

Arquitetura distribuída

ETL/ELT

Tools

Airflow

Spark (PySpark)

Terraform

Job description

Na ROIT, acreditamos que dados são um dos principais ativos para transformar negócios. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna, escalável e preparada para suportar produtos analíticos, inteligência Artificial e soluções que impactam milhares de empresas.

Buscamos um(a) Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente essa evolução.

Essa pessoa será responsável por definir a arquitetura da plataforma, estabelecer padrões de engenharia, apoiar o crescimento técnico da equipe e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis, eficientes e preparadas para os desafios do futuro.

Procuramos alguém com perfil hands-on, que goste de resolver problemas complexos, tomar decisões arquiteturais e construir produtos de dados de alta qualidade.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe;
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos;
• Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;
• Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas;
• Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud;
• Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio;
• Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados;
• Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC);
• Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas;
• Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções;
• Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando como Tech Lead ou referência técnica de equipes;
• Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados;
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência com arquitetura de Data Lake, Data Warehouse e Data Marts;
• Conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL;
• Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos;
• Vivência com CI/CD, Git e Infraestrutura como Código (Terraform ou similar);
• Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados;
• Capacidade de conduzir discussões técnicas, definir padrões de engenharia e apoiar a evolução técnica da equipe.

Será um diferencial:

• Experiência com Apache Spark (PySpark);
• Experiência com Apache Airflow ou orquestradores de workflows;
• Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming);
• Experiência em ambientes de alta volumetria de dados;
• Conhecimento em arquiteturas Lakehouse;
• Experiência com plataformas de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Vivência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps).