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Job summary
Uma empresa de tecnologia no Brasil está buscando um cientista de dados experiente para liderar soluções analíticas impactantes. O candidato ideal terá pelo menos 4 anos de experiência, com domínio em deep learning e MLOps. Será responsável por definir estratégias de dados, supervisionar equipes de pesquisa e comunicar resultados a stakeholders de forma clara. Esta posição oferece a flexibilidade de trabalho remoto e um ambiente dinâmico para inovação.
Qualifications
Mínimo de 4 anos de experiência como cientista de dados.
Capacidade de comunicar resultados para stakeholders não técnicos.
Experiência em liderar equipes de dados ou P&D em IA.
Responsibilities
Liderar soluções analíticas complexas e de alto impacto.
Definir métodos, métricas e estratégias de modelagem.
Conduzir e supervisionar pesquisas em novas técnicas de treinamento.
Trabalhar em parceria com engenheiros para colocar modelos em produção.
Atuar na definição de estratégias de dados e IA.
Skills
Treinamento de modelos de deep learning
Projetos em produção
Machine learning e deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Validação de modelos e métricas de avaliação
MLOps e deploy de modelos em cloud (AWS, GCP ou Azure)
Liderança técnica
Familiaridade com LangChain e LlamaIndex
Education
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas
Job description
Responsabilidades
Liderar soluções analíticas complexas e de alto impacto
Definir métodos, métricas e estratégias de modelagem
Conduzir e supervisionar pesquisas em novas técnicas de treinamento e uso de SLMs
Trabalhar em parceria com engenheiros e desenvolvedores para colocar modelos em produção e estruturar APIs
Atuar na definição de estratégias de dados e IA alinhadas aos objetivos de produto
Comunicar resultados, limitações e recomendações para stakeholders não técnicos
Contribuir para a formação e mentoria de cientistas de dados juniores mais juniores
Requisitos Obrigatórios
Experiência com treinamento de modelos de deep learning
Experiência comprovada com projetos em produção e modelagem avançada
Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas
Mínimo de 4 anos de experiência profissional como cientista de dados
Domínio de ferramentas de machine learning e frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow)
Conhecimento sólido em estatística aplicada, validação de modelos e métricas de avaliação
Experiência com MLOps e deploy de modelos em cloud (AWS, GCP ou Azure)
Capacidade de liderança técnica e de influenciar decisões de produto
Familiaridade com frameworks para LLMs (LangChain, LlamaIndex)
Requisitos Desejáveis
Experiência prática com treinamento e fine-tuning de LLMs/SLMs
Experiência em liderar equipes de dados ou P&D em IA
Contribuição em publicações técnicas, artigos ou projetos open‑source
Soft Skills Essenciais
Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos
Liderança inspiradora e capacidade de mentoria
Autonomia e visão estratégica para propor soluções inovadoras
Pensamento crítico na avaliação de abordagens e resultados
Projetos/Realizações Valorizadas
Liderança de projetos de IA/ML em produção com impacto mensurável
Desenvolvimento ou aplicação de soluções inovadoras em NLP/LLMs/SLMs
Implementação de pipelines de MLOps em ambiente cloud