Cientista de Dados Pl

Vibra Energia; Rio de Janeiro; In loco; BRL 120.000 - 180.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assistência médica e odontológica

Previdência complementar

Licença maternidade 180 dias

Licença paternidade 20 dias

Programa de bem-estar

Reembolso com despesas escolares

Descrizione del lavoro

A Vibra Energia busca um(a) profissional de Ciência de Dados para transformar desafios de negócio em soluções com IA. O foco é compreender o problema, entregar modelos e insights usando Python, BigQuery e Vertex AI, colaborando com Engenharia e áreas de negócio para criar valor.

O papel envolve desenvolvimento de soluções que habilitam IA e agentes, com ênfase em pipelines, validação de modelos e entrega de resultados produtivos. Desejo por atuação integrada com equipes multidisciplinares.

Competenze

• Graduação completa em área relevante.
• Experiência com Python e bibliotecas de data science (pandas, numpy, scikit-learn).
• Conhecimento de SQL avançado e BigQuery; familiaridade com Vertex AI é desejável.

Mansioni

• Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos.
• Realizar EDA avançada e engenharia de atributos; preparar datasets de treinamento.
• Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering).
• Implementar pipelines de treino e inferência (Vertex AI) e apoiar deploy com MLOps.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem.
• Documentar experimentos e apoiar monitoramento de desempenho e drift.

Conoscenze

Python (pandas/numpy/scikit-learn)

Estatística aplicada/ML

SQL avanzado

Formazione

Graduação completa

Strumenti

BigQuery

Vertex AI

Git

Descrizione del lavoro

Estamos em busca de um(a) profissional que queira transformar desafios de negócio em soluções por meio de Ciência de Dados e Machine Learning. A atuação envolve todo o ciclo, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos e insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI, além da colaboração com Engenharia e áreas de negócio no desenvolvimento de soluções que gerem valor e habilitem iniciativas de IA e agentes de IA.

Main responsibilities

• Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos;
• Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento;
• Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda);
• Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável;
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem;
• Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados);
• Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável);
• Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).

Requirements and skills

• Ensino superior completo;
• Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks)
• Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas)
• SQL avançado e experiência com BigQuery
• Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints)
• Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade
• Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps

Additional information

Conheça nossos benefícios...

• Assistência Médica e Odontológica
• Plano de previdência complementar
• Licença-maternidade de 180 dias
• Licença-paternidade de 20 dias consecutivos
• Disponibilização da Plataforma de Bem Estar, com atividades voltadas para o corpo e a mente
• Benefícios educacionais para filhos, da creche ao ensino médio (reembolso com despesas escolares)

E para o desenvolvimento de nossas equipes...

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.