Gerente De Estratégia E Performance (Gestão De Portfólioauto)

Grupo Hdi; São Paulo; On-site; BRL 320,000 - 520,000; Full time

Job summary

GRUPO HDI, referência no setor de seguros, procura líder de dados e analytics para conduzir planejamento, orçamentos e modelagem preditiva. O foco é transformar dados em decisões estratégicas, com dashboards de alto impacto e uso de IA para previsões.

A atuação envolve colaboração com várias áreas, incluindo FP&A e Comercial, para orientar a carteira de Auto e Frota. Buscamos profissional com formação sólida, experiência em seguros e domínio de Python, SQL e BI.

Qualifications

• Formação sólida em áreas quantitativas com forte viés analítico.
• Experiência relevante no setor de seguros é desejável.
• Domínio de métricas atuariais como GWP, Loss Ratio e Combined Ratio.
• Experiência com modelagem preditiva e FP&A.
• Conhecimento de IA/ML aplicado a previsões e analytics.
• Excel avançado para consolidação financeira.

Responsibilities

• Liderar a área de dados e analytics com foco em insights de alto valor.
• Desenhar e manter dashboards executivos com KPI(s) técnico-operacionais.
• Modelar cenários preditivos de produção, margens e riscos.
• Conduzir iniciativas de IA para otimizar processos analíticos.
• Interagir com diversas áreas (Produtos, Precificação, Sinistros, FP&A) para alinhamento estratégico.

Skills

Pensamento crítico e resolução de问题

Liderança hands-on

Visão de negócio

Escuta ativa

Articulação institucional

Postura estruturada

Comunicação executiva

Autonomia com alinhamento

Education

Graduação completa em Estatística, Ciências Atuariais, Engenharia, Economia ou Administração

Pós-graduação ou MBA em Finanças, Ciência de Dados ou Gestão de Negócios

Tools

Python

SQL

SAS

Power BI

Tableau

Job description

Com presença global e mais de 100 anos de história, o GRUPO HDI faz parte do grupo alemão Talanx, um dos maiores conglomerados de seguros da Europa. Atuamos em mais de 175 países, levando proteção, inovação e confiança para milhões de clientes ao redor do mundo.

No Brasil, nossa trajetória começou em 1979, e desde então temos crescido de forma sólida. Hoje, somos uma das principais seguradoras do país, reconhecida pela nossa qualidade de atendimento, inovação constante e pela valorização das pessoas.

Acreditamos que um ambiente verdadeiramente inovador só é possível quando todas as vozes são ouvidas. Por isso, temos um forte compromisso com a diversidade e inclusão, promovendo ações que garantam oportunidades equitativas e um espaço seguro para todas as pessoas. Queremos ser um lugar onde todos possam ser quem realmente são, com orgulho.

Aqui, a gente se importa pessoalmente!

Esse é o nosso propósito que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios.

Nossos valores são:

Relações de CONFIANÇA

Fazemos ACONTECER

Vamos JUNTOS

Ambição para IR ALÉM

Simplificamos a SOLUÇÃO

Esse é o nosso jeito de trabalhar!

Se identificou? Faça parte do nosso time e #vamosjuntos.

• Formação Acadêmica: Graduação completa em Estatística, Ciências Atuariais, Engenharia, Economia, Administração ou áreas correlatas com forte viés quantitativo. Pós-graduação ou MBA em Finanças, Ciência de Dados ou Gestão de Negócios será considerado um diferencial.
• Experiência no Setor: Sólida experiência no mercado de seguros. Vivência nas linhas de Auto será um diferencial.
• Conhecimento Técnico de Seguros: Domínio profundo de métricas e conceitos como GWP, EP, Loss Ratio, Combined Ratio, Safras de Subscrição, Frequência, Severidade e Triângulos.
• Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis: Experiência prática na condução de projetos e na aplicação de frameworks ágeis (ex: Scrum, Kanban) para a organização do backlog do time, priorização de demandas e garantia de entregas contínuas.
• Modelagem e FP&A: Experiência na construção de orçamentos (budget), projeções (forecast), simuladores financeiros e cenários preditivos de indicadores.
• Ferramentas e Tecnologia:
• Conhecimento em linguagens de programação para tratamento de bases e automação (ex: Python) e domínio em manipulação de bancos de dados (SQL, SAS).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Familiaridade com a aplicação prática de modelos de Inteligência Artificial / Machine Learning voltados para previsões e analytics.
• Excel avançado para consolidação financeira.

Competências Comportamentais Desejadas (Soft skills)

• Pensamento Crítico e Problem Solving: Perfil investigativo e analítico direcionado a realizar deep-dives com agilidade, antecipar riscos da carteira e sugerir planos de correção rápidos.
• Liderança Hands-on: Liderar pelo exemplo, demonstrando capacidade de "colocar a mão na massa" ao lado da equipe para destravar problemas complexos, além de capacitar o time em novas metodologias e ferramentas.
• Visão de Negócio: Habilidade para traduzir números, estatísticas e dados atuariais complexos em estratégias tangíveis e narrativas de fácil compreensão.
• Escuta Ativa e Sensibilidade Interpessoal: Forte habilidade para ouvir genuinamente e compreender diferentes perspectivas, facilitando a resolução de conflitos e o alinhamento entre áreas com interesses diversos.
• Articulação Institucional e Influência Diplomática: Capacidade sênior de transitar, intermediar e influenciar tomadas de decisão entre diretorias distintas (Produtos, Precificação, Sinistros, FP&A, Comercial) de forma colaborativa e orientada à construção de consenso, influenciando sem confronto direto.
• Postura Estruturada, Organizada e Disciplinada: Foco extremo na qualidade, consistência e precisão técnica, prazos das entregas, garantindo alinhamento prévio com os stakeholders para evitar surpresas.
• Comunicação Executiva (Board-Level): Excelência em comunicação verbal e escrita para estruturar apresentações de alto impacto e defender teses de negócios para a liderança.
• Autonomia com Alinhamento: Capacidade de atuar de forma independente na condução da área, mantendo a liderança constantemente municiada de informações e alinhada com as decisões táticas.

Planejamento, Orçamento e Modelagem Preditiva (Auto & Frota)

• Elaborar o orçamento anual e o forecast mensal das linhas de Auto Varejo e Frota, detalhando as métricas de GWP, EP, LR, CoM e CoR.
• Modelar cenários preditivos de produção, safras, loss ratio e margem, sinalizando proativamente pontos de alerta sobre desvios em relação aos targets estabelecidos.
• Criar ferramentas e simuladores para testar impactos de variáveis técnicas, financeiras, indicadores macroeconômicos e concorrenciais na carteira.
• Implementar o uso de Inteligência Artificial para otimizar processos analíticos e realizar o monitoramento preditivo de desvios da carteira.

Estratégia de Portfólio e Análises Profundas (Deep-Dives)

• Realizar análises profundas (deep-dives) de tendências para diagnosticar os fatores geradores do desempenho técnico da carteira.
• Desenvolver análises ad hoc e estudos de viabilidade para subsidiar decisões estratégicas de expansão ou retração do portfólio.

Governança de Dados, KPIs e Informações Gerenciais (MI)

• Garantir o desenho da estrutura de MI (Management Information) e a manutenção de painéis de indicadores de desempenho (KPI) técnico-operacionais que unifiquem dados técnicos e financeiros.
• Assegurar, em parceria com o time de Dados e Inteligência Competitiva, a integridade, acuracidade, padronização e conformidade das bases de dados utilizadas.
• Produzir relatórios gerenciais com análises causais maduras, transformando métricas complexas em narrativas e visões financeiras claras para o Board.
• Elaborar e entregar materiais de alto impacto para a Superintendência, fornecendo comentários estratégicos sobre os resultados.

Intermediação e Articulação Institucional

• Garantir o alinhamento total das projeções técnicas da carteira com o planejamento orçamentário corporativo liderado por FP&A
• Direcionar o time de Precificação com cenários de Loss Ratio esperado, avaliando impactos de premissas de ajustes de tarifa, conversão, retenção e cotação,l itens, efeitos em produção, etc.
• Articular com a área de Sinistros o entendimento de tendências de frequência, severidade e fraudes que afetem as projeções.

Liderança e Desenvolvimento de Pessoas

• Liderar, desenvolver e reter a equipe de dados e analytics, focando na geração de insights de alto valor agregado para o negócio
• Disseminar a culktura data-driven, capacitando o time na automação de rotinas, uso de linguagens de programação para tratamento de bases e adoção de ferramentas avançadas de dados para ganho de eficiência operacional e escala de maturidade da área.