Analista Sênior De Inteligência De Negócios E Performance Deportfólio - Per

Grupo Real; Ituiutaba; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Grupo Real está em busca de Analista Sênior de Inteligência de Negócios e Performance de Portfólio para liderar análises de portfólio, desempenho comercial e estratégias de monetização.

O profissional utilizará SQL, Power BI e Python para desenhar dashboards, modelar cenários e apoiar decisões que maximizem o valor do relacionamento com clientes e a rentabilidade da carteira.

Qualifications

• Formação superior em Administraçāo, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, SI ou áreas correlatas.
• Experiência em inteligência de negócios, gestão analítica de portfólio, performance comercial, growth, monetização ou áreas relacionadas.
• Vivência em adquirência, meios de pagamento, crédito, fintechs ou carteiras de clientes de serviços financeiros.
• Experiência em análise de comportamento de clientes, cohorts, ativação e rentabilidade.
• Capacidade de transformar análises em recomendações de negócio.
• Conhecimento de SQL e exploração de dados.
• Ferramentas de BI (Power BI) e indicadores gerenciais.
• Estatística aplicada, tendências e sazonalidade.
• Capacidade de traduzir análises em prioridades com impacto econômico.
• Comunicação executiva e visão estruturada.
• Experiência em modelos de propensão e monetização de carteiras financeiras.
• Conhecimento de Python e IA analítica.
• Experiência com CRM e lifecycle de clientes.
• Metodologias de experimentação (A/B) e avaliação de impacto incremental.
• Integração de dados e maturidade analítica.

Responsibilities

• Estruturar segmentação de carteira e clusters por perfil e comportamento.
• Desenvolver cohorts, ciclos de vida, propensão, retenção e recuperação de clientes.
• Identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, monetização e retenção.
• Construir modelos de priorização comercial e financeira.
• Definir estratégias de lifecycle do cliente com ações por perfil.
• Produzir diagnósticos executivos com recomendações de negócio.

Skills

SQL

Power BI

Python

Analytics

IA analítica

CRM

Lifecycle marketing

Data modeling

Experimentação

Integração de dados

Education

Administração/Economia/Engenharia/Estatística/Ciência de Dados/Sistemas de Informação

Tools

Power BI

Python

Job description

Nossa história começou em 1962, em Uberlândia (MG). De lá pra cá, crescemos com garra, dedicação e muita paixão pelo que fazemos. Hoje, somos uma das maiores distribuidoras de peças e acessórios automotivos e moto ciclísticos do país, com presença em diversas regiões do Brasil.

Estamos em: Uberlândia, Recife, Campinas, Brasília, Porto Alegre, Curitiba, Salvador, Goiânia, São Paulo, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, Fortaleza, Ribeirão Preto, Belém, São Bernardo do Campo, Natal, Vitória da Conquista, Vitória, Cuiabá, Campo Grande, São Luís, Florianópolis, Bauru e Araguaína.

Mais do que números, somos feitos de pessoas. Valorizamos cada trajetória, incentivamos o aprendizado contínuo e investimos no crescimento profissional. Aqui, nossos colaboradores contam com apoio para ingressar em graduação, pós-graduação, treinamentos online e presenciais – porque acreditamos que o sucesso de cada um contribui diretamente para o nosso sucesso coletivo.

Também temos orgulho de transformar a realidade ao nosso redor. Através do Projeto Rede Cultural Real, impactamos a vida de centenas de crianças e jovens com oficinas gratuitas em Uberlândia. Além disso, apoiamos importantes instituições, como o Hospital do Câncer, o Hospital Angelina Caron (Curitiba) e a Orquestra Experimental de Uberlândia.

E quando falamos em bem-estar, nós levamos a sério! Aqui, você pode se vestir como se sente melhor, participar de eventos internos cheios de alegria e descontração, e ainda curtir o seu aniversário com uma folga especial.

Nosso maior objetivo? Ser referência mundial na transformação do mercado de reposição. E sabemos que para chegar lá, precisamos das melhores pessoas ao nosso lado.

Se você é movido por desafios, busca um ambiente de crescimento e quer fazer parte de uma história que conecta tradição, inovação e impacto social, vem com a gente. Porque no Grupo Real, você é a peça fundamental para o nosso sucesso.

Obrigatórios

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência consistente em inteligência de negócios, gestão analítica de portfólio, performance comercial, growth, monetização ou áreas relacionadas.
• Vivência em adquirência, meios de pagamento, crédito, fintechs, serviços financeiros ou negócios com carteiras recorrentes de clientes.
• Experiência em análise de comportamento de clientes, segmentação, cohorts, ativação, retenção e rentabilidade.
• Capacidade comprovada de investigar variações de desempenho, formular e validar hipóteses e transformar análises em recomendações de negócio.
• Conhecimento de SQL e autonomia para exploração, consulta e validação de dados.
• Domínio de ferramentas de BI, como Power BI ou equivalentes, e de construção e interpretação de indicadores gerenciais.
• Conhecimentos práticos de estatística aplicada, análise de tendências, sazonalidade, correlação e avaliação de resultados.
• Capacidade de traduzir análises em prioridades e iniciativas com impacto econômico mensurável.
• Comunicação executiva, pensamento estruturado e capacidade de atuar com diferentes áreas.
• Experiência específica em adquirência, TPV, antecipação ou cessão de recebíveis e monetização de carteiras financeiras.
• Conhecimento de Python e técnicas de modelagem preditiva.
• Experiência com ferramentas de IA analítica, análise automatizada e plataformas de analytics avançado.
• Vivência na implementação de modelos de propensão, segmentação avançada e previsão de comportamento.
• Experiência com CRM, estratégias de customer lifecycle e automação de campanhas.
• Conhecimento de metodologias de experimentação, testes A/B e avaliação de impacto incremental.
• Experiência em projetos de integração de dados e evolução da maturidade analítica de negócios.

1. Estratégia e inteligência de portfólio

• Estruturar a segmentação e clusterização da carteira de clientes, considerando perfil, comportamento transacional, potencial de crescimento, rentabilidade e risco.
• Desenvolver análises de cohorts, ciclos de vida, propensão, retenção, inatividade e recuperação de clientes.
• Identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, expansão, monetização e retenção.
• Construir modelos de priorização comercial e financeira, considerando potencial econômico, probabilidade de conversão e esforço de atuação.
• Desenvolver estratégias de gestão do ciclo de vida dos clientes (customer lifecycle), com ações direcionadas por perfil e estágio de relacionamento.

2. Análise e diagnóstico da performance do negócio

• Estruturar análises recorrentes dos indicadores de desenvolvimento comercial, ativação, TPV, cessão de recebíveis, receita, margem e rentabilidade.
• Identificar e interpretar variações relevantes de desempenho, incluindo crescimento, queda, desaceleração, inatividade e recuperação de clientes.
• Investigar causas e fatores associados às variações, diferenciando evidências confirmadas, hipóteses e informações que ainda precisam ser validadas.
• Analisar o comportamento da carteira por cliente, segmento, canal, vendedor, produto e período, identificando padrões, tendências e oportunidades.
• Desenvolver análises que conectem o comportamento financeiro dos clientes PER ao relacionamento comercial com o Grupo REAL, respeitando as regras de governança e utilização dos dados.
• Produzir diagnósticos executivos com conclusões, recomendações, prioridades e estimativas de impacto econômico.

3. Gestão de receita, crescimento e monetização

• Identificar alavancas para crescimento de TPV, cessão de recebíveis, receita e margem de contribuição.
• Desenvolver estratégias de monetização adequadas ao perfil, potencial e comportamento de cada segmento de clientes.
• Estruturar análises de rentabilidade por cliente, segmento e cohort, considerando receitas, custos de servir e contribuição econômica.
• Apoiar iniciativas para maximização do valor do relacionamento com o cliente (LTV), retenção e expansão do portfólio de produtos financeiros.
• Identificar oportunidades de recuperação de clientes com queda de movimentação, baixa utilização ou inatividade.
• Avaliar a viabilidade econômica das iniciativas comerciais, considerando potencial de receita, margem, custo e esforço de execução.

4. Estratégia comercial e gestão das iniciativas

• Direcionar, em conjunto com a liderança Comercial, as prioridades de atuação sobre a carteira e as oportunidades de crescimento.
• Apoiar a definição de ofertas, campanhas e abordagens comerciais adequadas a cada perfil de cliente.
• Estruturar iniciativas de ativação, retenção, recuperação e expansão com objetivos, responsáveis, prazos e indicadores de resultado.
• Acompanhar a execução das iniciativas junto às áreas responsáveis, identificando desvios, dependências e necessidades de ajuste.
• Medir a eficácia das ações implementadas, verificando seus efeitos sobre ativação, TPV, retenção, receita e margem.
• Apoiar o Ciclo Mensal de Gestão da PER com análises, diagnósticos, recomendações e avaliação dos resultados das iniciativas.

5. Estruturação da inteligência de dados e indicadores

• Definir, em conjunto com BI e Tecnologia, as informações, integrações, regras de negócio e indicadores necessários à gestão do portfólio.
• Contribuir para a organização e evolução das bases analíticas, assegurando consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas.
• Especificar dashboards, relatórios, alertas e análises automatizadas que apoiem a gestão comercial e financeira.
• Desenvolver e aprimorar indicadores de aquisição, conversão, ativação, engajamento, retenção, inatividade, monetização e rentabilidade.
• Identificar lacunas de dados e propor soluções para ampliar a capacidade de análise e tomada de decisão.
• Promover a utilização recorrente de informações e análises na gestão das áreas de negócio.

6. Inteligência artificial e analytics avançado

• Avaliar e aplicar ferramentas de BI, inteligência artificial e analytics avançado para ampliar a produtividade e a qualidade das análises de negócio.
• Identificar oportunidades de automatização de análises, detecção de anomalias, monitoramento de tendências e priorização de clientes.
• Apoiar o desenvolvimento e a utilização de modelos de propensão, previsão, segmentação e identificação de riscos e oportunidades.
• Validar a consistência dos resultados produzidos por ferramentas analíticas e modelos de IA, considerando contexto de negócio, qualidade dos dados e limitações metodológicas.
• Trabalhar em conjunto com especialistas técnicos e fornecedores na implantação e evolução das soluções analíticas.

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Analista Sênior de Inteligência de Negócios e Performance dePortfólio - PER Brasil