Analista Sênior de Inteligência de Negócios e Performance de Portfólio - PER

Grupo Real; Uberlândia; Remote; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Grupo Real está buscando um(a) profissional de BI para estruturar a inteligência de negócios, transformar dados de TPV, recebíveis e comportamento da carteira em diagnósticos acionáveis. O(a) profissional atuará com equipes Comerciais, Produtos, Operações, Tecnologia e BI para orientar decisões estratégicas.

O papel envolve governança de dados, construção de indicadores e monetização da base de clientes, com foco em crescimento sustentável de receita e expansão do relacionamento financeiro.

Qualifications

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Responsibilities

• Estruturar análises recorrentes de indicadores de desenvolvimento comercial, ativação, TPV e rentabilidade.

Skills

Inteligência de negócios

Análise de comportamento de clientes

Modelos de propensão

Teste de hipóteses

Comunicação executiva

Governança de dados

Education

Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Tools

SQL

Power BI

Python

Job description

Job description

Missão da posição

Estruturar e liderar a inteligência de negócios e a estratégia de gestão do portfólio financeiro PER, transformando dados comerciais, transacionais, de TPV, recebíveis e comportamento da carteira em diagnósticos, oportunidades e iniciativas que promovam crescimento sustentável de receita, ativação, retenção, monetização e expansão do relacionamento financeiro dos clientes com o Grupo REAL.

A posição terá papel central na construção da capacidade analítica da PER, identificando e explicando variações de desempenho, definindo prioridades comerciais e financeiras e acompanhando a eficácia das iniciativas implementadas.

O profissional atuará de forma transversal com Comercial, Produtos, Operações, Tecnologia e BI, conectando inteligência de dados, estratégia de portfólio e execução do negócio.

Main responsibilities

1. Estratégia e inteligência de portfólio

• Estruturar a segmentação e clusterização da carteira de clientes, considerando perfil, comportamento transacional, potencial de crescimento, rentabilidade e risco.

• Desenvolver análises de cohorts, ciclos de vida, propensão, retenção, inatividade e recuperação de clientes.

• Identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, expansão, monetização e retenção.

• Construir modelos de priorização comercial e financeira, considerando potencial econômico, probabilidade de conversão e esforço de atuação.

• Desenvolver estratégias de gestão do ciclo de vida dos clientes, com ações direcionadas por perfil e estágio de relacionamento.

2. Análise e diagnóstico da performance do negócio

• Estruturar análises recorrentes dos indicadores de desenvolvimento comercial, ativação, TPV, cessão de recebíveis, receita, margem e rentabilidade.

• Identificar e interpretar variações relevantes de desempenho, incluindo crescimento, queda, desaceleração, inatividade e recuperação de clientes.

• Investigar causas e fatores associados às variações, diferenciando evidências confirmadas, hipóteses e informações que ainda precisam ser validadas.

• Analisar o comportamento da carteira por cliente, segmento, canal, vendedor, produto e período, identificando padrões, tendências e oportunidades.

• Desenvolver análises que conectem o comportamento financeiro dos clientes PER ao relacionamento comercial com o Grupo REAL, respeitando as regras de governança e utilização dos dados.

• Produzir diagnósticos executivos com conclusões, recomendações, prioridades e estimativas de impacto econômico.

3. Gestão de receita, crescimento e monetização

• Identificar alavancas para crescimento de TPV, cessão de recebíveis, receita e margem de contribuição.

• Desenvolver estratégias de monetização adequadas ao perfil, potencial e comportamento de cada segmento de clientes.

• Estruturar análises de rentabilidade por cliente, segmento e cohort, considerando receitas, custos de servir e contribuição econômica.

• Apoiar iniciativas para maximização do valor do relacionamento com o cliente, retenção e expansão do portfólio de produtos financeiros.

• Identificar oportunidades de recuperação de clientes com queda de movimentação, baixa utilização ou inatividade.

• Avaliar a viabilidade econômica das iniciativas comerciais, considerando potencial de receita, margem, custo e esforço de execução.

4. Estratégia comercial e gestão das iniciativas

• Direcionar, em conjunto com a liderança Comercial, as prioridades de atuação sobre a carteira e as oportunidades de crescimento.

• Apoiar a definição de ofertas, campanhas e abordagens comerciais adequadas a cada perfil de cliente.

• Estruturar iniciativas de ativação, retenção, recuperação e expansão com objetivos, responsáveis, prazos e indicadores de resultado.

• Acompanhar a execução das iniciativas junto às áreas responsáveis, identificando desvios, dependências e necessidades de ajuste.

• Medir a eficácia das ações implementadas, verificando seus efeitos sobre ativação, TPV, retenção, receita e margem.

• Apoiar o Ciclo Mensal de Gestão da PER com análises, diagnósticos, recomendações e avaliação dos resultados das iniciativas.

5. Estruturação da inteligência de dados e indicadores

• Definir, em conjunto com BI e Tecnologia, as informações, integrações, regras de negócio e indicadores necessários à gestão do portfólio.

• Contribuir para a organização e evolução das bases analíticas, assegurando consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas.

• Especificar dashboards, relatórios, alertas e análises automatizadas que apoiem a gestão comercial e financeira.

• Desenvolver e aprimorar indicadores de aquisição, conversão, ativação, engajamento, retenção, inatividade, monetização e rentabilidade.

• Identificar lacunas de dados e propor soluções para ampliar a capacidade de análise e tomada de decisão.

• Promover a utilização recorrente de informações e análises na gestão das áreas de negócio.

6. Inteligência artificial e analytics avançado

• Avaliar e aplicar ferramentas de BI, inteligência artificial e analytics avançado para ampliar a produtividade e a qualidade das análises de negócio.

• Identificar oportunidades de automatização de análises, detecção de anomalias, monitoramento de tendências e priorização de clientes.

• Apoiar o desenvolvimento e a utilização de modelos de propensão, previsão, segmentação e identificação de riscos e oportunidades.

• Validar a consistência dos resultados produzidos por ferramentas analíticas e modelos de IA, considerando contexto de negócio, qualidade dos dados e limitações metodológicas.

• Trabalhar em conjunto com especialistas técnicos e fornecedores na implantação e evolução das soluções analíticas.

Requirements and skills

Obrigatórios

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência consistente em inteligência de negócios, gestão analítica de portfólio, performance comercial, growth, monetização ou áreas relacionadas.

• Vivência em adquirência, meios de pagamento, crédito, fintechs, serviços financeiros ou negócios com carteiras recorrentes de clientes.

• Experiência em análise de comportamento de clientes, segmentação, cohorts, ativação, retenção e rentabilidade.

• Capacidade comprovada de investigar variações de desempenho, formular e validar hipóteses e transformar análises em recomendações de negócio.

• Conhecimento de SQL e autonomia para exploração, consulta e validação de dados.

• Domínio de ferramentas de BI, como Power BI ou equivalentes, e de construção e interpretação de indicadores gerenciais.

• Conhecimentos práticos de estatística aplicada, análise de tendências, sazonalidade, correlação e avaliação de resultados.

• Capacidade de traduzir análises em prioridades e iniciativas com impacto econômico mensurável.

• Comunicação executiva, pensamento estruturado e capacidade de atuar com diferentes áreas.

Desejáveis

• Experiência específica em adquirência, TPV, antecipação ou cessão de recebíveis e monetização de carteiras financeiras.

• Conhecimento de Python e técnicas de modelagem preditiva.

• Experiência com ferramentas de IA analítica, análise automatizada e plataformas de analytics avançado.

• Vivência na implementação de modelos de propensão, segmentação avançada e previsão de comportamento.

• Experiência com CRM, estratégias de customer lifecycle e automação de campanhas.

• Conhecimento de metodologias de experimentação, testes A/B e avaliação de impacto incremental.

• Experiência em projetos de integração de dados e evolução da maturidade analítica de negócios.