AI/ML Developer | Senior (Remote)

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL busca engenheiro(a) de IA para atuar no desenvolvimento de aplicações de IA Generativa com LLMs e agentes, integrando soluções escaláveis ao ecossistema da empresa.

O(a) profissional trabalhará com LangChain/LangGraph/LangFlow, implementando práticas de LLMOps, APIs REST e ambientes em nuvem. Foco em baixa latência, observabilidade e segurança, com colaboração entre equipes multidisciplinares.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de aplicações com IA Generativa e LLMs.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow ou similares.
• Experiência com arquiteturas baseadas em agentes (AI Agents).
• Vivência na implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em práticas de LLMOps para desenvolvimento, implantação e monitoramento de aplicações de IA.
• Experiência com plataformas de IA em nuvem (AWS/Azure/GCP).
• Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST.
• Conhecimento em Python e boas práticas de engenharia de software.
• Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança de aplicações.
• Conhecimento sobre arquitetura de microsserviços e aplicações distribuídas.
• Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com versionamento de código utilizando Git e pipelines de CI/CD.

Responsabilidades

• Atuar na construção de aplicações de IA Generativa utilizando LLMs e arquiteturas baseadas em agentes.
• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA escaláveis, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização.
• Desenvolver aplicações transacionais com foco em baixa latência, alta disponibilidade, observabilidade e segurança.
• Implementar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow ou similares.
• Construir soluções de RAG integradas a fontes internas de dados.
• Integrar modelos de IA por meio de APIs e plataformas cloud, garantindo boas práticas de LLMOps.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de Produtos de Dados, apoiando democratização dos dados e AI/ML.
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento.

Conhecimentos

IA Generativa/LLMs

LangChain/LangGraph/LangFlow

AI Agents

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

LLMOps

Python

REST APIs

Observabilidade/Monitoramento

Segurança de aplicações

Arquitetura de microsserviços

Nuvem (AWS/Azure/GCP)

Git/CI-CD

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LangFlow

AWS Bedrock (AgentCore)

Google Vertex AI

Azure OpenAI

REST APIs

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Job description

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Main responsibilities

• Atuar na construção de aplicações de IA Generativa utilizando LLMs e arquiteturas baseadas em agentes;
• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA escaláveis, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Desenvolver aplicações transacionais com foco em baixa latência, alta disponibilidade, observabilidade e segurança;
• Implementar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow ou similares;
• Construir soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes internas de dados;
• Integrar modelos de IA por meio de APIs e plataformas cloud, garantindo boas práticas de LLMOps;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de Produtos de Dados, apoiando iniciativas de democratização dos dados e futuras soluções de AI & ML;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de padrões técnicos, arquitetura e boas práticas de desenvolvimento.

Requirements and skills

• Experiência no desenvolvimento de aplicações com IA Generativa e Large Language Models (LLMs);
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow ou similares;
• Experiência com arquiteturas baseadas em agentes (AI Agents);
• Vivência na implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em práticas de LLMOps para desenvolvimento, implantação e monitoramento de aplicações de IA;
• Experiência com plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock (AgentCore), Google Vertex AI ou Azure OpenAI;
• Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST;
• Conhecimento em Python e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança de aplicações;
• Conhecimento sobre arquitetura de microsserviços e aplicações distribuídas;
• Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com versionamento de código utilizando Git e pipelines de CI/CD será considerada um diferencial.