ARQUITETO CIENTISTA DE DADOS

Memora Processos Inovadores; São Paulo; Presencial; BRL 240 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Memora Processos Inovadores procura um(a) Arquiteto(a) de IA experiente para atuar em projetos de integração de LLMs, com foco em RAG, pipelines de ponta a ponta e governança de dados sensíveis.

Você trabalhará em squad ágil, lidando com FAISS e bancos de dados vetoriais, integração com APIs de LLM (OpenAI/Anthropic) e técnicas de mitigação de alucinações, em ambiente regulado pela LGPD.

Qualificações

• Experiência prática com engenharia de prompt e avaliação de qualidade de saída de LLMs.
• Experiência real com arquiteturas RAG em produção, incluindo estratégias de chunking e recuperação.
• Conhecimento de bancos de dados vetoriais, idealmente FAISS.
• Domínio de Python para integração de sistemas e depuração de pipelines.
• Integração com APIs de LLM (OpenAI/Anthropic), incluindo autenticação, streaming e gestão de custos.
• Conhecimento de SQL para consumo e depuração de dados do pipeline de IA.
• Conhecimento de técnicas de mitigação de alucinação e confiabilidade (groundedness, citation).
• Capacidade de atuar em squad ágil, colaborando com backend/frontend.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir soluções RAG de produção com foco em confiabilidade.
• Projetar pipelines de dados e integração com APIs de LLM.
• Garantir conformidade com LGPD e governança de dados sensíveis.
• Colaborar com times de backend e frontend em ambiente ágil.
• Avaliar desempenho e qualidade das respostas geradas pelos modelos.

Conhecimentos

Engenharia de prompt

Arquitetura RAG

Bancos de dados vetoriais (FAISS)

Python

APIs de LLM (Anthropic/OpenAI)

SQL

Mitigação de alucinação e groundedness

Trabalho em squad ágil (Kanban/Scrum)

AzureDevOps

Formação académica

Graduação completa em TI ou formação equivalente com pós-graduação em Tecnologia

Ferramentas

FAISS

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Milvus

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

CrewAI

APIs de LLM (OpenAI/Anthropic)

Descrição da oferta de emprego

Descrição:

Graduação completa em curso de nível superior em Tecnologia da Informação, ou formação em outra área com pós-graduação em Tecnologia.

Experiência mínima de 5 (cinco) anos desempenhando funções de arquiteto deaplicações web.

Requisitos Obrigatórios:

Experiência prática com engenharia de prompt e avaliação sistemática dequalidade de saída de LLMs (não apenas uso casual de modelos).

Experiência real com arquiteturas RAG em produção — não apenas em cursos/POCs — incluindo estratégias de chunking e recuperação.

Conhecimento prático de bancos vetoriais, idealmente com experiência diretaem FAISS (ou equivalentes como Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).

Domínio de Python para integração de sistemas, com capacidade de debugarpipelines de ponta a ponta (não apenas notebooks de experimentação).

Experiência de integração com APIs de LLM de provedores como Anthropic e/ouOpenAI (autenticação, streaming, controle de tokens/custo, tratamento delimites de contexto).

Conhecimento de SQL suficiente para consumir e depurar dados persistidospelo pipeline de IA.

Entendimento sólido de técnicas de mitigação de alucinação e de avaliação deconfiabilidade de respostas geradas por IA (ex.: groundedness, faithfulness,técnicas de citação de fonte).

Capacidade de atuar em squad ágil, colaborando diretamente comdesenvolvedores backend/frontend sem depender de intermediação.

Requisitos Desejáveis:

Experiência com arquiteturas agênticas e frameworks de orquestração deagentes (ex.: LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, ouequivalentes).

Experiência com migração de soluções de IA de ambiente on-premise paracloud (Azure, AWS ou GCP).

Conhecimento de fine-tuning ou técnicas de adaptação de modelos (LoRA,instruction tuning) para casos em que RAG não seja suficiente.

Familiaridade com containers (Docker) para empacotar componentes dopipeline de IA.

Experiência com processamento de grandes volumes de dados parapreparação de bases de conhecimento (não para BI/dashboards, mas paraingestão de RAG).

Conhecimento de práticas de segurança e governança de dados sensíveis emsoluções de IA (relevante por se tratar de dados de órgão público), incluindoLGPD.

Experiência anterior em projetos para o setor público ou em ambientesregulados.

Habilidades Comportamentais:

• Boas práticas de segurança e governança de dados sensíveis emsoluções de IA
• Engenharia de prompt e avaliação de qualidade de respostas deLLMs
• Arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) emprodução
• Bancos de dados vetoriais, com experiência em FAISS
• Conhecimento e experiência com desenvolvimento ágilincluindo Kanban e Scrum
• Conhecimento e experiência na ferramenta AzureDevops