GenAI RAG Engineer | Pleno (Remote)

AI/R; Brasil; Presencial; BRL 201 000 - 357 000; Tempo integral

Resumo da oferta

AI/R busca profissional para desenvolver e evoluir agentes de IA em produção, projetar arquiteturas RAG e criar pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados, integrando LLMs a sistemas empresariais.

O candidato atuará na otimização de inferência, garantindo desempenho e confiabilidade, implementando governança e segurança, e colaborando na evolução da plataforma de IA, monitorando e documentando melhorias contínuas.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio de Python.
• Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com CI/CD e implantação de aplicações em produção.
• Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções.
• Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA.
• Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Agentes de IA

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Bancos vetoriais

Embeddings

Busca semântica

APIs REST

Git

Docker

AWS/Azure/GCP

CI/CD

Segurança para IA

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção;
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados;
• Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas;
• Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções;
• Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA;
• Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Descrição da vaga

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção;
• Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados;
• Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas;
• Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções;
• Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA;
• Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Requisitos e qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio de Python.
• Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com CI/CD e implantação de aplicações em produção.
• Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA.

Diferencial ;

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps/MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes, GraphRAG, MCP e sistemas multiagentes.
• Inglês técnico.

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