Especialista em Engenharia de Software

Laqus; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A Laqus busca um Especialista em Engenharia de Software com forte atuação técnica, visão de arquitetura e interesse em IA aplicada a produtos e negócios. O profissional atuará em sistemas críticos, contribuindo para evolução da arquitetura, confiabilidade e desenvolvimento de novas capacidades com IA.

O candidato ideal demonstra autonomia, pensamento crítico e visão de negócio, capaz de investigar problemas complexos, criar agentes inteligentes e automatizar processos, transformando tecnologias

Qualifications

• Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de sistemas e hands-on development.
• Domínio de C#/.NET e experiência com Node.js, TypeScript e Angular.
• Milieu de microsserviços, APIs REST e arquitetura orientada a eventos.

Skills

Engenharia de software

Arquitetura de sistemas

AWS

Node.js

TypeScript

Angular

Microservices

APIs REST

Kafka/RabbitMQ

PostgreSQL/Redis

Docker/Kubernetes

Linux

GitLab CI/CD

Observabilidade/OpenTelemetry

QA/Code Review

Secure SDLC/OWASP

IA Generativa/LLMs

Tools

OpenTelemetry

Job description

Estamos buscando uma pessoa Especialista em Engenharia de Software, com forte atuação técnica, visão de arquitetura e interesse em Inteligência Artificial aplicada a produtos e negócios.

Na Depositária, você atuará em sistemas críticos do mercado de capitais, contribuindo para a evolução da arquitetura, a confiabilidade das soluções e o desenvolvimento de novas capacidades com IA.

Buscamos alguém que vá além da implementação: uma pessoa com autonomia, pensamento crítico e visão de negócio, capaz de investigar problemas complexos, criar agentes inteligentes, automatizar processos e transformar novas tecnologias em soluções que gerem valor real para nossos clientes.

Hard Skills

• Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de sistemas e desenvolvimento hands-on.
• Domínio de C#/.NET e experiência com Node.js, TypeScript e Angular.
• Experiência com microsserviços, APIs REST, arquitetura orientada a eventos e sistemas distribuídos.
• Conhecimento prático de DDD, Clean Architecture, Hexagonal Architecture, SOLID, CQRS e Design Patterns.
• Experiência com AWS, especialmente ECS, Lambda, SQS, SNS e CloudWatch.
• Conhecimento em mensageria e processamento assíncrono com RabbitMQ e Kafka.
• Domínio de PostgreSQL, Redis e estratégias de persistência, cache e otimização de performance.
• Experiência com Docker, Kubernetes, Linux e GitLab CI/CD.
• Conhecimento em observabilidade, utilizando OpenTelemetry, Grafana, CloudWatch ou ferramentas equivalentes.
• Experiência com testes automatizados, Code Review, análise estática e boas práticas de qualidade de software.
• Conhecimento em desenvolvimento seguro, Secure SDLC e OWASP.
• Capacidade de investigar e solucionar problemas complexos em sistemas críticos.
• Conhecimento ou experiência prática com IA Generativa, integração de LLMs, AI Agents, RAG, busca semântica, tool/function calling e automação de processos com IA.

Soft Skills

• Senso de dono, autonomia e proatividade na condução de problemas e entregas.
• Pensamento crítico e capacidade de tomar decisões técnicas com pragmatismo.
• Visão de produto e negócio, conectando decisões de engenharia à geração de valor.
• Curiosidade, adaptabilidade e disposição para experimentar novas tecnologias, especialmente soluções com IA.
• Boa comunicação e colaboração com diferentes áreas, como Produto, Operações, Engenharia e clientes.
• Capacidade de mentorar profissionais e contribuir para a evolução técnica do time.
• Maturidade para lidar com pressão, incidentes e cenários de alta complexidade.
• Humildade intelectual, abertura a feedbacks e aprendizado contínuo.

Diferenciais

• Experiência com frameworks e SDKs de IA, como OpenAI Agents SDK, LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen.
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol), LLMOps, AgentOps, Evals e tracing de agentes.
• Experiência com múltiplos modelos ou provedores de IA, incluindo estratégias de roteamento, cache e otimização de custos e tokens.
• Conhecimento em arquiteturas multi-agent, context engineering, memória de agentes, embeddings e bancos vetoriais.
• Experiência com desenvolvimento de produtos, serviços ou automações com IA integrada à experiência do usuário.
• Conhecimento em micro-frontends, React e Next.js.
• Experiência nos mercados financeiro, bancário ou de capitais.
• Conhecimento em Blockchain, DLT, Smart Contracts e Tokenização.
• Familiaridade com métricas DORA.