Ai engineer / forward deployed engineer — beyond agents

Beyond; São Paulo; On-site; BRL 167,000 - 312,000; Full time

Job summary

A Beyond Soluções está buscando um(a) engenheiro(a) de IA de pleno a sênior para manter e evoluir o Beyond Agents, uma plataforma que permite criar e operar agentes de IA reais, conectados a sistemas e com governança de custos.

Você trabalhará com APIs, bancos, integrações e padrões de segurança, além de conduzir implantações em clientes, treinando equipes e contribuindo para o roadmap do produto.

Qualifications

• Experiência sólida com Python no backend (pleno: 3+ anos; sênior: 5+ anos).
• Aplicação com LLM em produção: tool calling, agentes e engenharia de prompt.
• LangGraph, LangChain ou outro framework de orquestração de agentes.
• MCP (Model Context Protocol): consumir ou construir servidores MCP.
• RAG com base vetorial (pgvector, Chroma, Pinecone).
• Evals: avaliação automática de LLM e agentes com métricas de uso.

Responsibilities

• Manter e evoluir a plataforma Beyond Agents com foco em API, banco, testes e interface quando pertinente.
• Criar agentes transformando processos de negócio em prompts, ferramentas e base de conhecimento.
• Forward deployed engineer: implantar nos clientes, desenhar soluções, integrar, pilotar e colocar em produção.

Skills

Empreendedor

Comunicativo

Técnico IA

Tools

Python

LangGraph

LangChain

MCP

Postgres

Docker

Kubernetes

Cloud (AWS)

Job description

Na Beyond Soluções , acreditamos que pessoas são o centro de toda grande transformação.Não enxergamos talentos como simples recursos, mas como profissionais reais, com histórias, ambições e potencial para ir além. Atuamos há mais de 8 anos no mercado, oferecendo Outsourcing 2.0, consultoria tech e squads de alta performance, com forte presença no setor financeiro. Somos movidos por inovação, qualidade e um compromisso genuíno com quem veste a camisa junto com a gente.

Nosso compromisso é claro:
Conectar talentos de tecnologia a projetos reais,
de alto impacto,
em ambientes saudáveis,
e com oportunidades de crescimento profissional de ponta a ponta.

Buscamos uma pessoa engenheira de IA, de pleno a sênior, para manter e evoluir o Beyond Agents e colocá-lo para rodar dentro dos nossos clientes. Metade produto, metade campo: num dia você escreve uma capacidade nova da plataforma, no outro está com o cliente desenhando o agente que vai resolver o problema dele.

O Beyond Agents é a nossa plataforma para empresas criarem e operarem agentes de IA que trabalham de verdade no dia a dia delas. Não é um chatbot: cada agente tem ferramentas, memória, base de conhecimento e regras de segurança, e conversa com as pessoas onde elas já estão.

Multi-cliente: cada organização tem seus espaços de trabalho, usuários, credenciais e limites de custo isolados.

Canais: WhatsApp, Microsoft Teams, Telegram e uma tela de conversa própria.
Integrações: GitHub, Jira, Google Analytics, SharePoint/Excel, busca na web, servidores MCP e APIs dos clientes.

Agentes configuráveis: um agente novo nasce de um blueprint em texto, sem deploy; capacidade nova vira um pacote de ferramentas reutilizável.

Operação séria: aprovação humana para ações sensíveis, trilha de auditoria, guardrails, controle de custo por cliente.

Onde roda: na nossa nuvem (Kubernetes na AWS) ou dentro da infraestrutura do cliente.

O que você vai fazer:

O trabalho tem três frentes. O peso de cada uma muda conforme o momento, mas as três fazem parte do papel desde o primeiro mês.

1. Manter e evoluir a plataforma

Desenvolver funcionalidades novas do Beyond Agents, de ponta a ponta: API, banco, testes e tela quando fizer sentido.
Criar pacotes de ferramentas que conectam os agentes a sistemas novos (APIs de clientes, ERPs, CRMs, planilhas, MCP).
Melhorar o núcleo dos agentes: orquestração, memória, busca na base de conhecimento, guardrails e custo.
Escrever specs e registros de decisão de arquitetura antes de mudar o que é estrutural.

2. Criar agentes

Entender o processo de negócio e transformar em um agente: prompt, ferramentas, regras e base de conhecimento.
Medir se o agente funciona com avaliações automatizadas, e ajustar com base em uso real.
Transformar o que se repete entre clientes em capacidade reutilizável da plataforma.

3. Forward deployed engineer: implantar nos clientes

Conduzir a implantação com o cliente: descoberta, desenho da solução, integração, piloto e entrada em produção.
Subir a plataforma na infraestrutura do cliente quando o contrato pede (Kubernetes, Postgres, rede restrita, provedor de identidade próprio).
Ser a referência técnica do cliente: treinar quem vai usar, acompanhar adoção e resolver incidentes.
Trazer de volta para o produto o que aprendeu em campo, em forma de issue, spec ou código.
Apoiar o comercial em demos e na identificação de novas oportunidades dentro da conta.

Requisitos:

Perfil que buscamos

Procuramos alguém que junte três coisas que raramente aparecem na mesma pessoa.

Empreendedor : age como dono. Enxerga o problema do cliente antes da tarefa, propõe solução sem esperar especificação completa e lida bem com ambiguidade. Gosta de ver o que construiu gerando resultado.
Comunicativo : explica uma decisão técnica para um diretor e um detalhe de negócio para um dev. Conduz reunião com cliente, escreve com clareza e sabe dizer "não" ou "ainda não" sem perder a confiança.
Técnico em IA : já colocou sistema com LLM em produção e sabe onde ele quebra: alucinação, custo, latência, prompt injection, contexto que estoura. Escolhe a ferramenta certa em vez da mais nova.
Pleno ou sênior ? Para pleno, esperamos autonomia em funcionalidades e implantações com apoio em decisões de arquitetura. Para sênior, esperamos que a pessoa lidere uma implantação de ponta a ponta, tome decisões de arquitetura e influencie o rumo do produto.

Requisitos Obrigatórios

Todos os itens de IA abaixo exigem experiência comprovada: projeto em produção, repositório ou caso que a pessoa consiga mostrar e detalhar na entrevista.

Experiência sólida com Python em backend (pleno: 3+ anos em desenvolvimento; sênior: 5+ anos). Aplicação com LLM em produção: tool calling, agentes e engenharia de prompt. LangGraph, LangChain ou outro framework de orquestração de agentes. MCP (Model Context Protocol): consumir ou construir servidores MCP. RAG com base vetorial (pgvector, Chroma, Pinecone ou similar), incluindo divisão de documentos e qualidade da busca. Evals: avaliação automatizada de LLM e agentes, com métricas que guiam as mudanças. Uso intenso de agentes de código (Claude Code, Cursor ou similar) no dia a dia. Experiência com pelo menos um provedor de modelo (Anthropic, OpenAI ou AWS Bedrock) e noção de custo por token. APIs REST (FastAPI ou similar), bancos relacionais (Postgres) e testes automatizados. Docker e noções de deploy em nuvem. Experiência em contato direto com cliente ou usuário de negócio: levantamento, apresentação, suporte. Português fluente; inglês para leitura técnica.

Diferenciais

- Busca híbrida (vetorial + texto), rerank ou grafo de conhecimento.
- Guardrails e segurança de IA (prompt injection, vazamento de dados).
- Kubernetes, Helm e AWS; implantação on-premises em rede restrita.
- OAuth/OIDC e integração com provedores de identidade corporativos (Entra ID, Keycloak).
- Integrações com WhatsApp, Microsoft Teams ou Microsoft Graph.
- Experiência como forward deployed engineer, solutions engineer, consultoria técnica ou em startup.
- Inglês para conversação.