Engenheiro(a) de Software Sênior | .NET, AWS e Inteligência Artificial Generativa

Grace Conexões de Talentos; São Paulo; Presencial; BRL 300.000 - 600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grace Conexões de Talentos procura Engenheiro de Software Sênior para atuar em projetos de tecnologia de alta complexidade.

Você atuará na construção, evolução e modernização de soluções corporativas, definindo arquitetura, qualidade de código e direcionando a equipe de desenvolvedores. Foco em IA Generativa aplicada ao desenvolvimento e participação hands-on no código.

Formación

• Graduação completa em área correlata de computação.
• Mais de 6 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software.
• Mínimo de 3 anos de experiência com arquitetura de software.
• Domínio de C#, .NET, .NET Core e ASP.NET Core.
• Experiência prática com AWS em produção, containers (Docker/Kubernetes) e IaC (Terraform/CloudFormation).
• Experiência com APIs REST, microsserviços, observabilidade e segurança de aplicações.
• Capacidade de liderar tecnicamente, revisar código e orientar a equipe.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir aplicações com C#, .NET e ASP.NET Core.
• Definir arquiteturas escaláveis, distribuídas e com alta disponibilidade.
• Desenvolver microsserviços, APIs REST e integrações entre sistemas.
• Projetar soluções na AWS com foco em escalabilidade e segurança.
• Aplicar padrões como Clean Architecture, DDD, SOLID e melhores práticas.
• Utilizar IA Generativa para geração, refatoração e testes de código.
• Revisar código gerado por IA, identificar falhas de lógica e vulnerabilidades.
• Trabalhar com LLMs, embeddings, bancos de dados vetoriais e APIs de IA.
• Estabelecer padrões técnicos e orientar desenvolvedores.
• Implementar CI/CD, infraestrutura como código e automação.
• Garantir observabilidade, logs e métricas; colaborar com stakeholders.

Conocimientos

C#

.NET

ASP.NET Core

Arquitetura de software

Microsserviços

Inteligência Artificial Generativa

Liderança técnica

Revisão de código

Educación

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas correlatas

Herramientas

Docker

Kubernetes

Terraform

CloudFormation

GitHub

CI/CD pipelines

AWS

Descripción del empleo

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para atuar em projetos de tecnologia de alta complexidade, participando diretamente da construção, evolução e modernização de soluções corporativas. O profissional será uma das principais referências técnicas de uma equipe em formação, tendo papel fundamental na definição de arquitetura, decisões técnicas, qualidade de código e orientação dos demais desenvolvedores. Buscamos alguém com forte experiência em desenvolvimento utilizando C#/.NET, arquitetura de software, microsserviços e AWS, que também tenha domínio prático de Inteligência Artificial Generativa aplicada ao desenvolvimento de software. É essencial que seja um profissional hands-on, que continue participando diretamente da codificação, utilizando ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento, criar funcionalidades, refatorar aplicações, implementar testes e revisar códigos gerados por inteligência artificial.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir aplicações corporativas utilizando C#, .NET e ASP.NET Core.
• Definir e implementar arquiteturas escaláveis, distribuídas e de alta disponibilidade.
• Desenvolver e manter microsserviços, APIs REST e integrações entre sistemas.
• Projetar soluções utilizando serviços da AWS, considerando escalabilidade, segurança, performance e disponibilidade.
• Aplicar boas práticas de arquitetura, como Clean Architecture, DDD, SOLID e padrões de projeto.
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no desenvolvimento de software, incluindo geração, refatoração, correção e testes de código.
• Revisar e validar códigos produzidos por ferramentas de IA, identificando falhas de lógica, vulnerabilidades, problemas de desempenho e inconsistências arquiteturais.
• Trabalhar com LLMs, RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, agentes e APIs de modelos de inteligência artificial.
• Estabelecer padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento para a equipe.
• Realizar revisões de código, orientar desenvolvedores e apoiar a evolução técnica do time.
• Implementar práticas de CI/CD, infraestrutura como código e automação de processos.
• Garantir requisitos de segurança, observabilidade, qualidade e desempenho das aplicações.
• Atuar em conjunto com Product Owners, gestores e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções tecnológicas.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Mais de 6 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software.
• Mínimo de 3 anos de experiência com arquitetura de software.
• Domínio de C#, .NET, .NET Core e ASP.NET Core.
• Experiência com desenvolvimento de aplicações distribuídas, microsserviços, APIs REST e integrações.
• Experiência prática com AWS em ambiente de produção.
• Conhecimento de Docker e Kubernetes.
• Experiência com SQL Server, consultas e procedures.
• Conhecimento de GitHub, pipelines CI/CD e infraestrutura como código, utilizando Terraform ou CloudFormation.
• Conhecimento de segurança de aplicações, incluindo OAuth2, OIDC, gerenciamento de secrets, criptografia e boas práticas OWASP.
• Experiência com observabilidade, logs, métricas e rastreamento distribuído.
• Conhecimento de plataformas e tecnologias de Inteligência Artificial Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings, agentes e APIs de modelos.
• Experiência prática utilizando ferramentas de IA para desenvolvimento de software, como OpenAI Codex, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ou similares.
• Capacidade de revisar, corrigir e validar códigos gerados por IA, garantindo qualidade, segurança e desempenho.
• Experiência em liderança técnica, revisão de código e orientação de desenvolvedores.

Diferenciais

• Experiência com bancos, instituições financeiras, adquirência, meios de pagamento, conciliação ou sistemas financeiros.
• Conhecimento aprofundado em LLMs, RAG, embeddings, bancos vetoriais e agentes de IA.
• Experiência com avaliação de respostas de IA, redução de alucinações e mecanismos de validação.
• Conhecimento em TypeScript, React, Angular, Node.js ou Python.
• Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
• Certificações em AWS, arquitetura de software ou Inteligência Artificial.
• Inglês técnico.