Desenvolvedor(A) De Software Com Foco Em Ia Sr

Grupo Sysmap; São Paulo; Presencial; BRL 180.000 - 320.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo SysMap, empresa com marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, busca profissional com sólido conhecimento em software e IA generativa para atuar em ambientes cloud e on‑premises.

Você desenvolverá, evoluirá e manterá aplicações, APIs e integrações com IA, criando soluções com LLMs, arquitetando microsserviços e trabalhando com pipelines de CI/CD, métricas e segurança.

Formación

• Experiência com equipes ágeis e desenvolvimento de software.
• Domínio de Java 11+ e APIs REST.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo vetoriais.
• Experiência com IA generativa, LLMs e integração com APIs de IA.
• Conhecimento em plataformas de IA (OpenAI/Azure/OpenCode/Anthropic).
• Prompt Engineering, tokens, contexto e IA Agents.
• Experiência com cloud (AWS/Azure/GCP/IBM Cloud).
• Conhecimento básico de containers (Docker/Kubernetes).
• Arquitetura de microsserviços, CI/CD e observabilidade.
• Spring Core/Boot, Spring transactions, JUnit e Maven.

Responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e manter aplicações e APIs em cloud e on‑premises.
• Integrar IA e LLMs em soluções de software e serviços.
• Criar soluções com RAG, embeddings e busca vetorial.
• Projetar e evoluir arquitetura de microsserviços.
• Conduzir práticas de CI/CD, observabilidade e segurança.

Conocimientos

Equipes ágeis (Scrum/Kanban)

Desenvolvimento de software

Sistemas distribuídos/Microsserviços

Java 11+

OOP e princípios de desenvolvimento

APIs REST

Git e versionamento

Bancos de dados relacionais/NoSQL/vetó

IA Generativa / LLMs

Integração com APIs de IA / modelos de

Plataformas IA (OpenAI/Azure/OpenCode/

Prompt Engineering, tokens, contexto

Cloud (IBM Cloud/AWS/Azure/GCP)

Docker e Kubernetes (básico)

Arquitetura de microsserviços

CI/CD, observabilidade, métricas/logs

Spring Core/Boot, Transações

JUnit, Maven

GitHub/GitLab

IDE: VS Code/IntelliJ/Eclipse

Postman

Kafka/RabbitMQ/Redis

GitHub Copilot / Cursor

OpenAI API / GPT / Gemini / Semantic

PostgreSQL/pgvector

MongoDB (NoSQL)

GitHub/GitLab

Herramientas

Docker

Kubernetes

Git

GitHub

PostgreSQL/pgvector

MongoDB

Redis

Apache Kafka

RabbitMQ

REST APIs

Spring Boot

JUnit

Maven

VS Code/IntelliJ/Eclipse

Postman

OpenAI API

Azure OpenAI

Google Gemini

LangChain/Nenhum

Descripción del empleo

Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai,um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.

Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.

Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.

• Experiência em equipes ágeis utilizando os frameworks/workflows Scrum e/ou Kanban;
• Experiência profissional com desenvolvimento de software;
• Experiência em sistemas distribuídos e/ou microsserviços;
• Domínio de Java 11+;
• Conhecimento de orientação a objetos e princípios de desenvolvimento de software;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimento de Git e fluxo de versionamento;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, não relacionais e vetoriais;
• Conhecimento de LLMs e IA generativa;
• Experiência ou conhecimento em integração com APIs e modelos de LLMs;
• Experiência com pelo menos uma das seguintes plataformas de IA: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, OpenCode AI ou Anthropic (Claude Code);
• Conhecimento de Prompt Engineering, tokens e contexto, AI Agents, RAG, Vector Database, Embeddings, Vector Search, Function/Tool Calling e Structured Output;
• Experiência utilizando ferramentas de IA para apoiar o desenvolvimento de software;
• Conhecimento de pelo menos uma plataforma cloud: IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP;
• Conhecimento básico de Docker e Kubernetes;
• Experiência com arquitetura de microsserviços;
• Familiaridade com CI/CD;
• Conhecimento básico de observabilidade, métricas, logs e monitoramento;
• Conhecimento de Spring Core e Spring Boot, incluindo transações e criação de componentes;
• Conhecimento de JUnit e Maven;
• Conhecimento de Git/GitHub;
• Conhecimento de VS Code, IntelliJ ou Eclipse;
• Conhecimento de Postman e/ou Bruno;
• Conhecimento de Apache Kafka, RabbitMQ e Redis;
• Experiência com desenvolvimento assistido por GitHub Copilot e Cursor;
• Conhecimento de OpenAI API/GPT, Mistral, LlamaIndex, Google Gemini/Gemma e Semantic Kernel;
• Conhecimento de PostgreSQL/pgvector;
• Conhecimento de MongoDB ou outro banco NoSQL;
• Conhecimento de GitHub ou GitLab.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

• Conhecimento de Python, TypeScript e Node.js;
• Conhecimento de frameworks para AI Agents, como LangChain, LangGraph, n8n ou Gemini Spark.

• Desenvolver, evoluir e manter aplicações e APIs em ambientes cloud e on-premises;
• Desenvolver integrações com APIs e serviços de inteligência artificial;
• Criar aplicações utilizando LLMs, agentes e modelos de IA generativa;
• Implementar soluções utilizando técnicas como RAG, MCP, bancos de dados vetoriais (embeddings, busca vetorial e bancos de dados vetoriais) e chamadas de ferramentas e funções (tool/function calling);
• Desenvolver automações e workflows baseados em IA;
• Integrar aplicações de IA a sistemas, APIs, bancos de dados e serviços corporativos;
• Utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade no desenvolvimento, na documentação e na revisão de código;
• Participar de decisões técnicas e contribuir para a evolução da arquitetura das soluções;
• Escrever código limpo, testável, seguro e sustentável;
• Criar e manter testes unitários;
• Monitorar aplicações e atuar na identificação e resolução de problemas;
• Trabalhar em conjunto com Product Managers, Product Owners, arquitetos, QA, DevOps e demais áreas;
• Contribuir para boas práticas de segurança, observabilidade, desempenho e controle de custos das soluções de IA;
• Acompanhar novas tecnologias e avaliar sua aplicabilidade aos produtos e desafios da empresa;
• Ter capacidade de conduzir POCs e transformar experimentos de IA em soluções de produção.