Engenharia de IA Sênior - Python

TOTVS; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A TOTVS busca engenheiro de software sênior para desenvolver e evoluir soluções de IA, com autonomia técnica, transformando necessidades de produto em entregas seguras e eficientes.

Você atuará na construção de agentes baseados em LLMs, projetando prompts, tools, handoffs e guardrails, além de APIs em Python com FastAPI e Pydantic, seguindo boas práticas de arquitetura, testes e documentação.

Qualifications

• Experiência sólida no desenvolvimento e manutenção de sistemas em produção.
• Experiência avançada com Python.
• Experiência com FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs.
• Conhecimento prático de IA generativa, LLMs e agentes inteligentes.
• Experiência com prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto e guardrails.
• Experiência com integrações via APIs REST, OAuth 2.0 e webhooks.
• Conhecimento de SQL, PostgreSQL, modelagem de dados e migrations.
• Conhecimento de arquitetura de software, segurança de APIs e sistemas distribuídos.
• Experiência com testes automatizados, Git, Docker e pipelines de CI/CD.
• Capacidade de conduzir entregas complexas com autonomia.
• Boa comunicação e colaboração com pessoas de tecnologia, produto e negócio.

Responsibilities

• Desenvolver e evoluir funcionalidades baseadas em IA, participando da definição técnica à operação em produção.
• Projetar, implementar, avaliar e manter agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e handoffs.
• Desenvolver APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic, aplicando boas práticas de arquitetura, testes e documentação.
• Criar integrações com sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.
• Avaliar modelos e configurações de IA considerando qualidade, segurança, latência e custo.
• Implementar mecanismos de autenticação, autorização, auditoria e proteção de credenciais e dados.
• Evoluir a persistência das soluções, incluindo modelagem, migrations, consultas e otimizações em bancos relacionais.
• Implementar métricas e logs para acompanhar execuções, erros, latência, consumo de tokens e desempenho.
• Investigar problemas complexos, identificar causas-raiz e implementar soluções sustentáveis.
• Criar e manter testes automatizados, pipelines de CI/CD e mecanismos de validação das entregas.
• Participar de decisões de arquitetura, revisões de código e discussões técnicas.
• Compartilhar conhecimento e apoiar profissionais menos experientes.
• Colaborar com produto, design, segurança e áreas de negócio na construção das soluções.

Skills

Python

API design

LLMs

Agentes IA

Prompts

Tools / function calling

Padrões de segurança

CI/CD

Comunicação

Tools

FastAPI

Pydantic

REST APIs

OAuth 2.0

Webhooks

SQL

PostgreSQL

Docker

Git

CI/CD

Nuvem (AWS/GCP)

Job description

Desenvolver e evoluir soluções de software e inteligência artificial com autonomia técnica, transformando necessidades de produto e negócio em entregas confiáveis, seguras e eficientes. Contribuir para a qualidade da arquitetura, compartilhar conhecimento e apoiar o crescimento técnico da equipe.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir funcionalidades baseadas em inteligência artificial, participando da definição técnica à operação em produção.
• Projetar, implementar, avaliar e manter agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e handoffs.
• Desenvolver APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic, aplicando boas práticas de arquitetura, testes e documentação.
• Criar integrações com sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.
• Avaliar modelos e configurações de IA considerando qualidade, segurança, latência e custo.
• Implementar mecanismos de autenticação, autorização, auditoria e proteção de credenciais e dados.
• Evoluir a persistência das soluções, incluindo modelagem, migrations, consultas e otimizações em bancos relacionais.
• Implementar métricas e logs para acompanhar execuções, erros, latência, consumo de tokens e desempenho.
• Investigar problemas complexos, identificar causas-raiz e implementar soluções sustentáveis.
• Criar e manter testes automatizados, pipelines de CI/CD e mecanismos de validação das entregas.
• Participar de decisões de arquitetura, revisões de código e discussões técnicas.
• Compartilhar conhecimento e apoiar profissionais menos experientes.
• Colaborar com produto, design, segurança e áreas de negócio na construção das soluções.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida no desenvolvimento e manutenção de sistemas em produção.
• Experiência avançada com Python.
• Experiência com FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs.
• Conhecimento prático de IA generativa, LLMs e agentes inteligentes.
• Experiência com prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto e guardrails.
• Experiência com integrações via APIs REST, OAuth 2.0 e webhooks.
• Conhecimento de SQL, PostgreSQL, modelagem de dados e migrations.
• Conhecimento de arquitetura de software, segurança de APIs e sistemas distribuídos.
• Experiência com testes automatizados, Git, Docker e pipelines de CI/CD.
• Capacidade de conduzir entregas complexas com autonomia.
• Boa comunicação e colaboração com pessoas de tecnologia, produto e negócio.

Requisitos desejáveis

• Experiência com Agents SDK ou frameworks equivalentes.
• Conhecimento de MCP, orquestração multiagente, handoffs e registries de ferramentas.
• Experiência com TypeScript, React ou Next.js.
• Conhecimento de streaming com SSE ou WebSockets, processamento assíncrono, workers e agendamentos.
• Vivência com AWS, GCP, bancos gerenciados ou plataformas PaaS.
• Experiência com integrações corporativas e serviços externos.
• Conhecimento de segurança multi-tenant, RBAC e gestão de secrets.
• Experiência com observabilidade e métricas de qualidade, custo e latência de sistemas de IA.
• Vivência em revisão de código, compartilhamento de conhecimento ou mentoria técnica.