Engenheiro LLM

Vaganet; Campinas; Hybrid; BRL 279,000 - 502,000; Full time

Job summary

A Vaganet procura um Engenheiro LLM com mais de 5 anos de experiência em ML/DL para liderar o desenvolvimento, implantação e manutenção de grandes modelos de linguagem, integrando-se a equipes de IA Generativa.

A posição é hybrid em Campinas e envolve trabalhar com Azure, Python e C#, DevOps e práticas de segurança para alcançar eficiência, escalabilidade e confiabilidade em ambientes de produção na empresa.

Qualifications

• Mais de 5 anos de experiência em arquitetura e engenharia de ML/DL.
• Experiência com grandes modelos de linguagem (LLMs) e integração de modelos.
• Domínio de Azure Cloud e DevOps.
• Proficiente em Python e C#.
• Conhecimento de NLP e infraestrutura de produção.

Skills

Engenharia de ML

Arquitetura de Software

NLP / LLM

Python

C#

Azure Cloud

DevOps

Git

Otimização de modelos

Processamento de dados em larga escala

Tools

Azure DevOps

Git

Docker

CI/CD

Monitoramento

Job description

Engenheiro LLM
Fluência em inglês para falar e compreender a leitura

Por que este papel é importante?
O Engenheiro de Grandes Modelos de Linguagem (LLM), especializado em Desenvolvimento e Operações de LLM, ocupa uma posição crucial no avanço das iniciativas de Inteligência Artificial Generativa.

Este papel desempenha uma função crítica na integração, desenvolvimento, implantação e manutenção de grandes modelos de linguagem, como GPT-3, GPT-4 e sistemas similares.

Experiência Requerida:
Estamos procurando um engenheiro experiente com mais de 5 anos de expertise comprovada em projetos de Arquitetura e Engenharia de Software relacionados a Machine Learning ou Deep Learning. Especificamente focado em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), o candidato ideal deve possuir domínio em Azure Cloud e DevOps, Python e C#. As principais qualificações incluem:

• Compreensão sólida de como grandes modelos de linguagem funcionam, sua arquitetura e os conceitos subjacentes de processamento de linguagem natural (NLP).
• Proficiência em linguagens de programação comumente usadas em aprendizado de máquina e NLP, como Python e C#, é essencial.
• Familiaridade com princípios e práticas de DevOps para automatizar implantação de modelos, monitorar desempenho, gerenciar controle de versão e garantir escalabilidade e confiabilidade.
• Compreensão de como otimizar grandes modelos de linguagem para eficiência e velocidade.
• Tratamento e pré-processamento de grandes conjuntos de dados necessários para LLMs.
• Consciência de segurança das melhores práticas e formas de mitigar riscos.
• Proficiência em sistemas de controle de versão como Git é crucial para o desenvolvimento colaborativo de modelos e rastreamento de alterações.
• Capacidade de configurar sistemas de monitoramento para acompanhar o desempenho de modelos implantados e solucionar rapidamente problemas.

Informações da vaga

• Modalidade: HYBRID