Pessoa Engenheira de Machine Learning/IA/LLM

Casado; Manaus; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Casado, com atuação em Manaus, busca profissional sênior em ML/IA para liderar soluções inovadoras. Você projetará, validatorá e implantará modelos preditivos em produção, definindo arquiteturas de IA Generativa com foco em desempenho e escalabilidade.

Será responsável por otimizar pipelines de MLOps, orientar a equipe e traduzir demandas de negócio em soluções de alto impacto usando Python, TensorFlow, PyTorch e técnicas modernas de NLP e LLMs.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Deep Learning em ambientes produtivos.
• Experiência prática com frameworks de Deep Learning, como TensorFlow, Keras e PyTorch.
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treinamento, ajuste e implantação de Large Language Models (LLMs) e modelos generativos.
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP), embeddings, modelos Transformers e técnicas modernas de recuperação e geração de conteúdo.
• Conhecimento de técnicas de otimização de modelos, incluindo fine-tuning, quantização, RAG, model distillation, prompt engineering e estratégias de otimização para casos de uso específicos

Responsibilities

• Liderar a identificação, avaliação e aplicação dos avanços em Machine Learning e Inteligência Artificial para desenvolvimento de soluções inovadoras e escaláveis
• Projetar, desenvolver, validar e monitorar modelos preditivos e soluções baseadas em IA em ambientes de produção
• Comparar resultados de diferentes metodologias, definir métricas de sucesso, interpretar resultados e recomendar abordagens técnicas para stakeholders técnicos e de negócio
• Definir arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa, garantindo desempenho, escalabilidade, segurança e manutenibilidade
• Desenvolver, otimizar e implantar soluções analíticas utilizando ferramentas e frameworks de código aberto, como Python, TensorFlow, PyTorch e tecnologias correlatas
• Liderar o desenvolvimento e evolução de algoritmos de geração de texto, recuperação de informação, análise semântica e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs)
• Pesquisar, implementar e aperfeiçoar técnicas avançadas de IA Generativa, incluindo fine-tuning, quantização, RAG (Retrieval-Augmented Generation), model distillation, prompt engineering e estratégias de otimização para casos de uso específicos
• Estruturar e implementar pipelines de MLOps para treinamento, validação, monitoramento contínuo e implantação automatizada de modelos
• Atuar como referência técnica para a equipe, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão de código, documentação e mentoria de profissionais menos experientes
• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir desafios de negócio em soluções de IA de alto impacto.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Python

C/C++

NLP

Transformers

LLMs

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas

Tools

TensorFlow

Keras

PyTorch

Python

Job description

Local de atuação: Manaus/AM

Responsabilidades e atribuições:

• Liderar a identificação, avaliação e aplicação dos mais recentes avanços em Machine Learning e Inteligência Artificial para desenvolvimento de soluções inovadoras e escaláveis
• Projetar, desenvolver, validar e monitorar modelos preditivos e soluções baseadas em IA em ambientes de produção
• Comparar resultados de diferentes metodologias, definir métricas de sucesso, interpretar resultados e recomendar abordagens técnicas para stakeholders técnicos e de negócio
• Definir arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa, garantindo desempenho, escalabilidade, segurança e manutenibilidade
• Desenvolver, otimizar e implantar soluções analíticas utilizando ferramentas e frameworks de código aberto, como Python, TensorFlow, PyTorch e tecnologias correlatas
• Liderar o desenvolvimento e evolução de algoritmos de geração de texto, recuperação de informação, análise semântica e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs)
• Pesquisar, implementar e aperfeiçoar técnicas avançadas de IA Generativa, incluindo fine-tuning, quantização, RAG (Retrieval-Augmented Generation), model distillation, prompt engineering e estratégias de otimização para casos de uso específicos
• Estruturar e implementar pipelines de MLOps para treinamento, validação, monitoramento contínuo e implantação automatizada de modelos
• Atuar como referência técnica para a equipe, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão de código, documentação e mentoria de profissionais menos experientes
• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir desafios de negócio em soluções de IA de alto impacto.

Requisitos e qualificações:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Deep Learning em ambientes produtivos
• Experiência avançada em Python e conhecimento em C/C++
• Domínio de Programação Orientada a Objetos, Estruturas de Dados, algoritmos e padrões de projeto
• Experiência prática com frameworks de Deep Learning, como TensorFlow, Keras e PyTorch
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treinamento, ajuste e implantação de Large Language Models (LLMs) e modelos generativos
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP), embeddings, modelos Transformers e técnicas modernas de recuperação e geração de conteúdo
• Experiência com técnicas de otimização de modelos, incluindo fine-tuning, q