Analista IA - LLMs e Machine Learning

Empresaconfidencial; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Empresaconfidencial procura engenheiro(a) de ML para projetar, desenvolver e melhorar arquitetura de LLMs e pipelines baseados em agentes de LLM. O foco é avaliação multilíngue, experimentos rigorosos e implantação em produção de modelos de alto desempenho.

O cargo envolve lead técnico, pré-processamento de dados, tuning de hiperparâmetros e otimização de serving com docker/kubernetes, visando reduzir latência e custos. Local: São Paulo, Brasil.

Qualifications

• Graduação ou Mestrado em áreas relacionadas de computação
• Experiência prática em projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos de ML/DL
• Conhecimento avançado em NLP e LLMs, incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas
• Proficiente em Python e frameworks populares de ML, como PyTorch
• Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros
• Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de DL
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
• Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
• Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade
• Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos para atender metas de latência e custo

Skills

Python

NLP

Deep Learning

PyTorch

Hyperparameter Tuning

SQL

Education

Graduação ou Mestrado em CS/DS/AI

Tools

Docker

Kubernetes

MLflow

Airflow

Pandas

NumPy

AWS

GCP

Job description

• Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
• Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
• Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
• Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
• Documentar processos e resultados visando escalabilidade
• Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo

Requisitos e qualificações

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
• Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
• Proficiencia em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
• Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
• Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.