Machine Learning Engineer - Especialista

TIM Brasil; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A TIM Brasil está buscando um engenheiro de IA/ML para projetar, implementar e operar soluções de IA em produção. O profissional irá liderar a criação de modelos, pipelines de dados, APIs e integrações com serviços de nuvem.

O(a) candidato(a) ideal possui experiência com IA Generativa, NLP, LLMs e ambientes em nuvem, com foco em observabilidade, escalabilidade e custo. O papel envolve colaboração com equipes de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto.

Qualificações

• Experiência prática na construção e operação de soluções de IA/Generativa em produção.

Responsabilidades

• Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos
• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados
• Construir e evoluir pipelines de inferência com IA, incluindo LLMs e NLP
• Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud
• Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA
• Monitorar e reportar status de projetos de AI
• Trabalhar com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto

Conhecimentos

IA Generativa

NLP

LLMs

APIs REST

GCP

Python

Data pipelines

Observabilidade

Arquitetura distribuída

Docker

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

LangChain

LangGraph

Kubernetes

MLFlow

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Responsável por programar e 'ensinar' máquinas e robôs, de tal forma a aplicar os princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas.

Principais atividades:

• Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML
• Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos
• Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos
• Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio
• Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP)
• Monitorar e reportar status de projetos de AI
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados;
• Construir e evoluir pipelines de inferência utilizando modelos de IA, incluindo LLMs e soluções de processamento de linguagem natural;
• Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud para processamento de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA;
• Projetar mecanismos de armazenamento e persistência de dados, garantindo rastreabilidade, auditoria e reprocessamento das informações;
• Criar e evoluir fluxos de inferência, templates e estratégias de Prompt Engineering;
• Implementar mecanismos de avaliação contínua da qualidade, consistência e acurácia dos modelos utilizados;
• Monitorar e otimizar desempenho, custo, escalabilidade e confiabilidade das soluções em produção;
• Trabalhar em conjunto com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto na construção de soluções corporativas;
• Apoiar a industrialização das soluções, garantindo padrões de observabilidade, monitoramento e operação.

Conhecimentos, experiência e formação:

• Experiência prática no desenvolvimento e operação de soluções de IA ou IA Generativa em produção;
• Experiência na construção de soluções end-to-end, desde a ingestão dos dados até a geração de insights para o negócio;
• Vivência em ambientes cloud e arquiteturas distribuídos;
• Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços;
• Experiência com processamento de dados, NLP, Speech Analytics ou aplicações baseadas em LLMs;
• Histórico de atuação em projetos envolvendo escalabilidade, observabilidade e monitoramento de aplicações.

Conhecimentos obrigatórios:

• Desenvolvimento de APIs REST utilizando FastAPI, Flask ou frameworks equivalentes;
• Experiência com plataformas de Cloud Pública (preferencialmente Google Cloud Platform);
• Containers e ambientes distribuídos (Docker);
• Integração e consumo de APIs;
• Bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Desenvolvimento de pipelines de dados e inferência;
• Experiência com LLMs e IA Generativa;
• Conhecimentos em NLP e processamento de textos;
• Conceitos de observabilidade, logging e monitoramento;

Diferenciais:

• Experiência com Google Vertex AI;
• Experiência com Speech Analytics e Voice AI;
• Conhecimento em arquiteturas de agentes inteligentes (Agentic AI);
• Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou frameworks similares;
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em Kubernetes;
• Experiência com MLFlow, Airflow ou plataformas equivalentes;
• Experiência com monitoramento e observabilidade de modelos de IA;
• Experiência com avaliação de LLMs e frameworks de qualidade para IA Generativa;

Certificações Google Cloud, Kubernetes ou AI/ML serão consideradas diferenciais

Graduação em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins