Arquiteto de IA Generativa

Vaganet; Campinas; Hybrid; BRL 400,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Vaganet está em busca de um Engenheiro e Arquiteto de Gen AI com foco em Azure Cloud e DevOps para liderar o design de sistemas de alto nível e a arquitetura de software escalável. O candidato trabalhará com equipes centrais e promoverá a capacitação por meio de treinamentos, assegurando padrões de qualidade e gerenciando riscos.

São desejados mais de 7 anos de experiência em arquitetura, engenharia, dados, ML/DL, com proficiência em Python e C#.

Qualifications

• Domínio em Azure Cloud e DevOps.
• Proficiência em Python e C#.
• Conhecimentos de diagramas UML.
• Experiência com arquitetura de software, dados, ML e DL.
• Capacidade de diagnosticar problemas complexos e propor soluções.
• Capacidade de influenciar decisões com stakeholders.

Responsibilities

• Projetar sistemas de alto nível e arquitetura de software.
• Desenvolver arquitetura de software e infraestrutura escalável.
• Colaborar com equipes centrais e capacitar times por meio de treinamento.
• Assegurar adesão a padrões de qualidade, gerenciar riscos e monitorar progresso.
• Acompanhar mudanças de requisitos e adaptar soluções de Gen AI.

Skills

Python

C#

DevOps

Azure Cloud

UML

Tools

Azure Cloud

DevOps

Python

C#

UML

Lakehouse

Job description

Engenheiro e Arquiteto de Gen AI
Fluência em inglês para fala e compreensão de leitura

Por que este papel é importante?
O Engenheiro e Arquiteto de Inteligência Artificial Generativa, com foco em Azure Cloud e DevOps, desempenha um papel fundamental no avanço das iniciativas de Inteligência Artificial Generativa. Este indivíduo será responsável pelo design de sistemas de alto nível, desenvolvimento de arquitetura de software e infraestrutura escalável. Colaborando de perto com equipes centrais, fomentará a colaboração entre áreas, capacitando equipes por meio de treinamento. Além disso, esse papel assegura a adesão aos padrões de qualidade, gerencia riscos, monitora o progresso e facilita a adaptação aos requisitos em mudança. Sua expertise é fundamental para melhorar a colaboração e implementar com sucesso soluções de Inteligência Artificial Generativa em diversos departamentos.

Experiência Requerida: Estamos buscando um engenheiro e arquiteto altamente experiente, com mais de 7 anos de comprovada expertise em Arquitetura de Software, Engenharia, Projetos de Dados e Análise, Machine Learning e Deep Learning. O candidato ideal deve ter domínio em Azure Cloud e DevOps, Python, C#, e a capacidade de contribuir para o desenvolvimento de uma plataforma Gen AI multiagente. As principais qualificações incluem:

• Uma mentalidade orientada para produtos baseada em dados e engenharia de software, sistemas, aplicativos e arquitetura em nuvem.
• Compreensão abrangente dos aspectos técnicos de Aprendizado de Máquina e Deep Learning e sua relação com LLMs.
• Proficiência em codificação usando linguagens comumente usadas em IA, como Python e C#.
• Conhecimento aprofundado em grandes modelos de linguagem e suas implicações no desenvolvimento organizacional.
• Comprovada habilidade para diagnosticar problemas complexos e criar soluções inovadoras.
• Familiaridade com serviços e arquiteturas em nuvem, especialmente Azure, e experiência com a pilha tecnológica de dados Azure e Lakehouse em colaboração com outras equipes.
• Capacidade sólida para avaliar múltiplas soluções e selecionar as opções mais eficazes.
• Habilidade em influenciar decisões-chave e negociar com stakeholders quando necessário.
• Habilidades excepcionais de comunicação para articular conceitos técnicos complexos a stakeholders não técnicos e apresentar visões arquiteturais de forma convincente.
• Adaptabilidade a requisitos em mudança, novos desafios e tecnologias em evolução.
• Compromisso em se manter informado sobre os últimos avanços tecnológicos em Gen AI e campos relacionados, e experimentar soluções inovadoras para aprimorar a plataforma.
• Proficiência em design e interpretação de diagramas UML.

Informações da vaga

• Modalidade: HYBRID