Engenheiro de IA Sênior

Selbetti Tecnologia; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Selbetti Tecnologia busca Engenheiro(a) Especialista de IA Sênior para desenhar, construir e escalar produtos baseados em Machine Learning e GenAI, atuando junto de produto e tecnologia. Você liderará soluções IA de ponta a ponta, com autonomia técnica e foco em impacto de negócio.

Vaga para integrar equipes em rápido crescimento, com atuação em cloud, pipelines de dados e produção de modelos, além de avaliação de novas tecnologias como LangChain e LLMs.

Qualificações

• Experiência sólida como IA / ML / MLOps em nível sênior.

Responsabilidades

• Desenhar arquitetura de soluções de IA ponta a ponta (dados, modelos, APIs).
• Desenvolver, treinar, avaliar e colocar modelos em produção.
• Implementar pipelines MLOps e monitoramento de modelos.
• Atuar como referência técnica em IA para o time de engenharia e produto.
• Conduzir POCs e experimentos com GenAI, LLMs e modelos foundation.
• Garantir boas práticas de segurança, ética e governança em IA.
• Colaborar com stakeholders para traduzir problemas de negócio em soluções de IA.

Conhecimentos

Python

ML/Deep Learning

APIs & Microservices

Cloud (AWS/GCP/Azure)

MLOps / CI/CD / Model Monitoring

Data Pipelines

Business problem translation

Ferramentas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LangChain

LLMs

MLOps Tools

Descrição da oferta de emprego

Quer liderar soluções de Inteligência Artificial que realmente chegam em produção e geram impacto de negócio? Esta vaga é para você.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) Especialista de IA Sênior para desenhar, construir e escalar produtos baseados em Machine Learning e GenAI. Você atuará próximo(a) às áreas de produto e tecnologia, em uma empresa em crescimento acelerado, com autonomia técnica e espaço para experimentação.

• Desenhar arquitetura de soluções de IA ponta a ponta (dados, modelos, APIs).
• Desenvolver, treinar, avaliar e colocar modelos em produção.
• Implementar pipelines MLOps e monitoramento de modelos.
• Atuar como referência técnica em IA para o time de engenharia e produto.
• Conduzir POCs e experimentos com GenAI, LLMs e modelos foundation.
• Garantir boas práticas de segurança, ética e governança em IA.
• Colaborar com stakeholders para traduzir problemas de negócio em soluções de IA.

Requisitos

Requisitos obrigatórios:

• Sólida experiência como Engenheiro(a) de IA / Machine Learning / MLOps em nível sênior.
• Domínio de Python e principais bibliotecas de ML/Deep Learning (p.ex.: scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Experiência em colocar modelos em produção (APIs, microserviços, containers).
• Vivência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e pipelines de dados.
• Conhecimento de boas práticas de MLOps (CI/CD, monitoramento, versionamento de modelos).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas claras.

Diferenciais

• Experiência com LLMs, GenAI, RAG e ferramentas como LangChain ou similares.
• Atuação prévia em produtos digitais de alta escala.
• Contribuições para comunidade (papers, talks, open source).
• Vivência em times ágeis e ambientes de alto crescimento.