Analista de Inteligência Artificial Sênior

Grupo Pereira; Campo Grande; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Grupo Pereira procura profissional para liderar o desenvolvimento de soluções de IA, incluindo IA generativa, agentes inteligentes, ML, visão computacional e PLN, para resolver problemas de negócio e aumentar a eficiência operacional no Grupo Pereira.

O papel envolve conceber, desenvolver, integrar e evoluir soluções, avaliando modelos, assegurando LGPD, privacidade e governança, além de disseminar o uso de IA pela organização e mensurar o valor entregue.

Responsibilities

• Identificar oportunidades de IA para resolver problemas de negócio.
• Conceber e desenvolver soluções com IA generativa, ML e visão computacional.
• Integrar APIs, bancos de dados e plataformas externas.
• Avaliar qualidade, custo e latência de modelos.
• Assegurar privacidade, segurança e conformidade com LGPD.
• Mensurar o valor das soluções e apoiar adoção pela organização.

Skills

IA Generativa

Agentes IA

Integração de sistemas

Engenharia de IA

Experimentação PoCs

Avaliação de modelos

Governança de IA

LGPD aplicada

Mensuração de valor

Disseminação técnica

SQL e dados

Tools

APIs REST

SQL

Embeddings

RAG

Segurança de IA

Job description

Buscamos um profissional que será responsável por identificar oportunidades, conceber, desenvolver, implementar, integrar e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, incluindo IA generativa, agentes inteligentes, aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, visando solucionar problemas de negócio, aumentar a eficiência operacional, apoiar a tomada de decisão e impulsionar a inovação nos produtos, serviços e processos do Grupo Pereira.

• IA Generativa e LLMs: desenvolvimento de soluções utilizando modelos de linguagem, RAG, embeddings, ferramentas e modelos multimodais;
• Agentes de IA: construção de agentes e fluxos autônomos/semi-autônomos capazes de executar tarefas e interagir com sistemas corporativos;
• Integração: APIs, bancos de dados, sistemas internos e plataformas externas;
• Engenharia de IA: prototipação, desenvolvimento, implantação, observabilidade e evolução das soluções;
• Experimentação: criação de PoCs/MVPs e avaliação rápida de novas tecnologias;
• Avaliação de modelos: qualidade, precisão, custo, latência, segurança e adequação ao negócio;
• Governança de IA: privacidade, segurança, LGPD, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável;
• Mensuração de valor: acompanhar benefícios e resultados das soluções implantadas;
• Disseminação: apoiar tecnicamente outros profissionais e elevar a capacidade de utilização de IA pela organização.
• SQL e manipulação de dados;
• APIs REST e integrações;
• RAG, embeddings e busca semântica;
• Desenvolvimento de agentes de IA;
• Segurança, privacidade e LGPD aplicada à IA.