Engenheiro de Inteligência Artificial

Foursys; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Foursys em São Paulo busca profissional para projetar arquiteturas de IA generativa com foco em produção, sustentabilidade técnica e governança de dados. O papel envolve trabalhar com LLMs, agentes autônomos e integrações via MCP, avaliando plataformas IA e conduzindo POCs.

O candidato participará de modernizações de sistemas legados com IA, além de assegurar conformidade com LGPD e AI Act, em colaboração com CoEs de Arquitetura, Data & Analytics e Hyperscales.

Qualificações

• Experiência prática com IA generativa, LLMs e pipelines de RAG.
• Capacidade de diagnosticar e propor arquiteturas robustas para produção.
• Conhecimento de regulamentação (LGPD) e conformidade técnica.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de soluções baseadas em IA generativa, sistemas multiagentes e integrações via MCP (Model Context Protocol)
• Diagnosticar e corrigir implementações de RAG em ambientes de clientes — identificando problemas além da tecnologia
• Avaliar tecnicamente demandas de clientes dos setores financeiro, seguros e tecnologia para definir se IA é necessária
• Desenvolver e manter aceleradores técnicos do CoE: agentes reutilizáveis, frameworks de avaliação e templates de integração
• Atuar em POCs e projetos de modernização de sistemas legados com IA, especialmente em mainframe com COBOL e JCL
• Explorar plataformas emergentes de IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI, etc.) para ampliar o repertório técnico
• Garantir conformidade técnica com AI Act e LGPD
• Colaborar com COEs para garantir observabilidade, escalabilidade e governança
• Documentar decisões técnicas e contribuir para a prática de IA da Foursys

Conhecimentos

Python

LLMs

AI Generativa

Arquitetura de agentes

Sistemas multiagentes

MCP

RAG

Descrição da oferta de emprego

Desafios do Perfil (Atribuições)

• Projetar e implementar arquiteturas de soluções baseadas em IA generativa, sistemas multiagentes e integrações via MCP (Model Context Protocol), com foco em aplicabilidade real e sustentabilidade técnica em produção.
• Diagnosticar e corrigir implementações de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em ambientes de clientes — identificando quando o problema não é a tecnologia em si, mas a forma como foi construída — e propondo arquiteturas mais robustas e mensuráveis.
• Avaliar tecnicamente demandas de clientes dos setores financeiro, de seguros e de tecnologia, diagnosticando se o problema requer de fato IA ou se há solução mais eficiente com engenharia de software convencional.
• Desenvolver e manter a camada de aceleradores técnicos do CoE: componentes de agentes reutilizáveis, frameworks de avaliação de modelos, arquiteturas de referência e templates de integração consumíveis por outros times sem reconstrução do zero.
• Atuar em POCs e projetos de modernização de sistemas legados com componentes de IA — especialmente em ambientes mainframe com COBOL e JCL, onde a demanda de mercado é crescente e a capacidade técnica é escassa.
• Explorar e avaliar plataformas emergentes de IA — incluindo AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Tencent AI e Huawei Cloud AI — para ampliar o repertório técnico do CoE e garantir capacidade de resposta quando clientes operam nesses ecossistemas.
• Garantir conformidade técnica das soluções com requisitos regulatórios aplicáveis, incluindo AI Act europeu para clientes com operações na Europa e LGPD para tratamento de dados em modelos de IA.
• Colaborar com os COEs de Arquitetura, Data & Analytics e Hyperscales para garantir que soluções de IA sejam construídas sobre fundações que aguentam produção: observabilidade, escalabilidade, governança de dados e custo de inferência sob controle.
• Documentar decisões técnicas, capturar aprendizados ao final de cada projeto e contribuir ativamente para a construção da prática de IA da Foursys — elevando o nível técnico dos times com quem colabora.

Hard Skills

• Python
• LLM’S
• AI generativa
• ARQUITETURA DE AGENTES DE IA
• SISTEMAS MULTIAGENTES
• MCP (MODEL CONTEXT PROTOCOL)
• RAG (RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION)