Engenheiro(a) Machine Learning Senior (Remoto)

SAUTER; São Paulo; Presencial; BRL 300 000 - 480 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SAUTER procura um builder Sênior para atuar junto aos clientes, integrando IA avançada aos processos e sistemas reais, assegurando prontidão de dados e soluções escaláveis com ROI mensurável.

O(a) profissional liderará a Discovery de Valor, engenharia de dados, desenvolvimento End-to-End com GenAI e atuará como ponte entre técnica e negócio, assegurando governança e produção estável em ambientes cloud.

Qualificações

• Experiência sênior em ecossistema de dados, com evolução para Engenharia de Software com GenAI.
• Capacidade de articular a proposta de valor técnico-financeira e priorizar desenvolvimentos conforme impacto.
• Domínio de Python (APIs) e SQL avançado; preparação/manipulação de dados.
• Experiência prática em colocar LLMs e bancos de dados vetoriais em produção.
• Conhecimento de MLOps/LLMOps, monitoramento e custos.
• Conhecimento de plataformas Cloud (GCP, AWS, Azure) e Databricks.

Responsabilidades

• Discovery e Engenharia de Valor: mapear fluxos de trabalho e traduzir desafios técnicos em business cases com ROI claro.
• Preparação e Engenharia de Dados: desenvolver pipelines para estruturar dados, conectar sistemas legados e APIs.
• Desenvolvimento End-to-End: projetar, codificar e implantar arquiteturas com ML tradicional e IA Generativa (RAG, Agentes).
• Ponte Técnica/Negócio: navegar por políticas de arquitetura, segurança e governança para produção.

Conhecimentos

Python APIs

SQL Avançado

Engenharia de Dados

GenAI em produção

MLOps / LLMOps

Plataformas Cloud

Databricks

Consultoria Técnica

Ferramentas

Databricks

LLM Frameworks

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um builder Sênior para atuar na linha de frente dos nossos projetos. Mais do que construir modelos, seu foco será integrar a IA avançada aos processos e sistemas reais dos clientes, garantindo a prontidão dos dados e entregando soluções escaláveis com claro retorno sobre o investimento.

O Que Você Fará

• Discovery e Engenharia de Valor: Atuar junto ao cliente para mapear fluxos de trabalho e traduzir desafios técnicos em business cases, garantindo que a IA aplicada traga um ROI mensurável e impacto financeiro direto.
• Preparação e Engenharia de Dados: Desenvolver pipelines robustos para estruturar dados, conectar sistemas legados e APIs, criando a base necessária para o consumo de modelos de IA.
• Desenvolvimento End-to-End: Projetar, codificar e implantar arquiteturas que unam Machine Learning tradicional e aplicações modernas de IA Generativa (RAG, Agentes).
• Ponte Técnica/Negócio: Navegar pelas políticas de arquitetura, segurança e governança no ambiente do cliente para colocar as aplicações em produção de forma fluida.

Requisitos mínimos

• Background Sólido: Atuação sênior no ecossistema de dados, idealmente com vivência prévia como Cientista de Dados (modelagem clássica) e evolução madura para a Engenharia de Software com GenAI.
• Engenharia de Valor: Capacidade de articular a proposta de valor técnico-financeira e priorizar desenvolvimentos baseados em impacto real no negócio.
• Técnica: Domínio em Python focado em engenharia de sistemas (APIs), SQL avançado e forte capacidade em preparação/manipulação de dados.
• GenAI Prática: Experiência comprovada em colocar LLMs, frameworks de orquestração e bancos de dados vetoriais em produção.
• Desejáveis:
• Vivência prévia em papéis consultivos, embedded em squads de clientes ou áreas de desenho de soluções técnicas.
• Conhecimento avançado no ciclo de vida de modelos (MLOps / LLMOps) focado em escala, monitoramento e custo.
• Domínio prático em plataformas cloud (GCP, AWS, Azure) e ecossistemas modernos (como Databricks).