ENGENHEIRO DE IA SÊNIOR

Ibrowse Consultoria e Informática; São Paulo; On-site; BRL 134,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano Odontológico

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Vale Refeição ou Vale-Alimentação

Convênio com curso de Inglês

Convênio com curso de TI

Convênio com Wellhub

Job summary

A Ibrowse Consultoria e Informática busca profissional para atuar com desenvolvimento, teste e implementação de modelos de ML, DL e IA Generativa, aplicando técnicas de análise para automatizar decisões e otimizar processos corporativos.

O(a) candidato(a) irá localizar dados de várias fontes, criar pipelines, integrar soluções via APIs, projetar soluções escaláveis com LLM/RAG e trabalhar com Python, R, SQL e Git em ambiente Linux.

Qualifications

• Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou equivalente com pós-graduação na área de TI (360 h).
• Certificações relevantes em ML exigidas (ML Engineer / AWS ML / Azure AI).
• Experiência comprovada em IA/ML e aplicações práticas.
• Domínio de Python e R para análise e manipulação de dados.
• Experiência com ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e práticas de MLOps.
• Conhecimento de LLM e RAG, SQL em bancos relacionais e versionamento (Git).
• Experiência em identificar requisitos de clientes e apresentar soluções técnicas.
• Conhecimentos de Linux e revisão de código (Clean Code, XP).

Responsibilities

• Desenvolver, testar e implementar modelos de ML, DL e IA Generativa.
• Criar pipelines para extrair dados de fontes diversas e integrar soluções via APIs.
• Desenvolver PoCs com ferramentas de IA em nuvem.
• Projetar arquiteturas escaláveis de IA, incluindo LLM e RAG, com foco em MLOps.
• Conduzir entrevistas com clientes e equipes de negócio para levantar requisitos.
• Refatorar e otimizar código Python/R para produção.
• Gerenciar documentação, versionamento e ciclo de vida dos projetos com Git/Gitflow em Linux.
• Mentorar a equipe e colaborar com times multidisciplinares.

Skills

Python

R

SQL

ML frameworks

MLOps

LLM

RAG

Git/Gitflow

Linux

Data manipulation

Education

Graduação completa em TI

Pós-graduação em TI (Especialização/Mestrado/Doutorado)

Certificações: Machine Learning Engineer

Certificações: AWS Certified Machine Learning – Associate

Certificações: Azure AI Engineer Associate

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos;

• Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais;

• Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem;

• Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps;

• Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes;

• Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção;

• Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux;

• Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas.

• Certificação (Possuir ao menos uma):

  • Machine Learning Engineer

  • AWS Certified Machine Learning – Associate

  • Azure AI Engineer Associate

• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;

• Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados;

• Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);

• Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL);

• Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções;

• Conhecimentos em versionamento (Git/Gitflow) e ambientes Linux.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Regime de Contratação: CLT

• Atuação: Presencial em São Paulo/SP

• Carga horária: 220hs/mês

• Benefícios: Plano Odontológico, Plano de Saúde, Seguro de Vida, Vale Refeição ou Vale-Alimentação

• Convênio com curso de Inglês

• Convênio com curso de TI

• Convênio com Wellhub