CIENTISTA DE IA - HÍBRIDO

Memora Processos Inovadores; São Paulo; Vor Ort; BRL 201.000 - 335.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Memora Processos Inovadores busca um(a) engenheiro(a) de ML para desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning voltados a desafios de dados complexos, implementando pipelines de data preprocessing e validação de desempenho.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares, conduzirá experiments e documentará resultados em relatórios técnicos, contribuindo para a melhoria contínua por meio de automação inteligente e aplicações de IA nas plataformas da empresa.

Qualifikationen

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente.
• Domínio avançado do idioma inglês para leitura e interpretação de artigos técnicos e documentação.

Aufgaben

• Desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning para resolver desafios complexos de dados.
• Implementar pipelines de data preprocessing para garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
• Realizar experimentos e validações utilizando técnicas de estatística e análise preditiva para otimizar algoritmos.
• Construir e manter sistemas escaláveis de IA integrados às plataformas da empresa.
• Documentar resultados e criar relatórios técnicos para facilitar a comunicação dos avanços.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Computer Vision

SQL

Big Data

Analytical thinking

Git

Cloud Computing

English

Ausbildung

Bacharel em Ciência da Computação

Engenharia

Matemática/ Estatística

Tools

TensorFlow

PyTorch

Python

Docker

AWS

Azure

Google Cloud

Spark

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Horário: De segunda à sexta, das 8h às 18h com 2h de almoço

Regime de contratação: Prestador de Serviços - PJ

O que você vai fazer (Responsabilidades)

• Desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning para resolver desafios complexos de dados.
• Implementar pipelines de data preprocessing para garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
• Realizar experimentos e validações utilizando técnicas de estatística e análise preditiva para otimizar algoritmos.
• Construir e manter sistemas escaláveis de inteligência artificial integrados às plataformas da empresa.
• Documentar resultados e criar relatórios técnicos para facilitar a comunicação dos avanços.

Como você vai interagir e impactar

• Colaborar com equipes multidisciplinares para alinhar soluções de IA às necessidades do negócio.
• Conduzir workshops e treinamentos para disseminar conhecimento sobre IA e suas aplicações.
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos internos por meio da automação inteligente.
• Influenciar decisões estratégicas com insights baseados em análise de dados e resultados de modelos.

Requisitos

Requisitos Indispensáveis

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente.
• Domínio avançado do idioma inglês para leitura e interpretação de artigos técnicos e documentação.

Competências Técnicas

• Sólida vivência em Machine Learning e Deep Learning.
• Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch e bibliotecas de Python.
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional.
• Habilidade em manipulação e análise de grandes volumes de dados utilizando SQL e ferramentas de Big Data.
• Familiaridade com ambientes de desenvolvimento colaborativo, como Git e Docker.

Competências Comportamentais

• Capacidade analítica e pensamento crítico para resolução de problemas complexos.
• Proatividade e autonomia na condução de projetos e pesquisas.
• Comunicação clara e eficaz para trabalho em equipe multidisciplinar.
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo frente às rápidas evoluções tecnológicas.
• Experiência com Modelos Generativos e Redes Neurais Convolucionais.
• Conhecimento em Cloud Computing e plataformas como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Participação em publicações científicas ou projetos open source relevantes.
• Certificações em Data Science ou áreas relacionadas.