ENGENHEIRO DE IA - SÊNIOR

DIGISYSTEM - IT Solutions; Brasília; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A DIGISYSTEM - IT Solutions contrata profissional de IA/ML para colaborar com equipes técnicas e de produto, desenvolver modelos de IA em produção e manter pipelines de dados até a entrega de modelos operacionais.

O candidato deverá ter experiência em R ou Python, engenharia de dados, MLOps, e familiaridade com frameworks como PyTorch/TensorFlow, além de conhecimentos em serviços de IA na nuvem.

Qualifications

• Experiência em IA/ML com R ou Python para desenvolvimento de soluções.
• Engenharia de dados, ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
• Tratamento e análise de dados com Pandas/NumPy.
• Bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Modelagem estatística e ML (técnicas supervisionadas e não supervisionadas).
• Frameworks de ML/IA (PyTorch/TensorFlow).
• Práticas de MLOps (Docker, automação de pipelines, monitoramento de modelos).
• Serviços de Cloud AI (AWS SageMaker, Azure AI, GCP Vertex AI).
• Documentação clara de pipelines, modelos e decisões técnicas.

Responsibilities

• Colaborar com equipes técnicas e de produto para identificar oportunidades de IA.
• Desenvolver e integrar modelos de IA em aplicações em produção.
• Selecionar e treinar modelos com foco em desempenho e aplicabilidade ao problema.
• Construir e manter pipelines de dados e modelos, do preparo até a entrega em produção.
• Monitorar desempenho de modelos após implantação e propor melhorias.
• Garantir qualidade, robustez e documentação, considerando privacidade e ética.

Skills

R

Python

ETL/ELT

Pandas

NumPy

Modelagem estatística

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Docker

Kubernetes

Cloud AI services

AWS SageMaker

Azure AI

GCP Vertex AI

Banco de dados relacionais

Education

Graduação em curso

Tools

Docker

Kubernetes

Airflow

Job description

Descrição Da Vagas

Colaborar com equipes técnicas e de produto para identificar oportunidades de aplicação de IA e traduzir requisitos de negócio em soluções viáveis.

Desenvolver e integrar modelos de IA em aplicações, garantindo o funcionamento adequado em produção.

Selecionar e treinar modelos de machine learning, com foco em desempenho e aplicabilidade ao problema proposto.

Construir e manter pipelines de dados e modelos, desde o preparo dos dados até a entrega dos modelos em ambiente produtivo.

Monitorar e avaliar o desempenho de modelos de IA após sua implantação, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio.

Garantir a qualidade, robustez e documentação das soluções desenvolvidas, considerando aspectos éticos e de privacidade.

Formação Acadêmica

Graduação em curso de nível superior na área de Computação, Engenharia, Sistemas da Informação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (MBA, especialização, mestrado ou doutorado) na área de Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas afins de, no mínimo, 360 horas, reconhecidos pelo MEC.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência em R ou Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML.
• Domínio em engenharia de dados, especialmente em processos de ETL/ELT, e orquestração de pipelines de dados.
• Conhecimento avançado em tratamento e análise de dados, incluindo uso de bibliotecas como Pandas e NumPy.
• Experiência com banco de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimentos em modelagem estatística e aprendizado de máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas.
• Proficiência com frameworks de Machine Learning e Inteligência Artificial, como PyTorch e TensorFlow.
• Familiaridade com práticas de MLOps, como uso de containers (Docker), automação de pipelines e monitoramento de modelos.
• Conhecimentos em Cloud AI services (por exemplo: AWS Sagemaker, Azure AI, GCP Vertex AI).
• Capacidade de documentar pipelines, modelos e decisões técnicas de forma clara e acessível.

Certificações Ou Período De Experiência

Mínimo de 3 (três) anos de experiência em Engenharia de ML/IA; ou

Mínimo de 5 (cinco) anos de experiência em Engenharia/Arquitetura de Software e pelo menos 1 (um) ano de experiência com Engenharia de ML/IA

Competências Comportamentais

• Proatividade, capacidade de trabalho em equipe, capacidade de iniciativa e autogerenciamento, capacidade de comunicação (capacidade de se expressar oralmente e por escrito com precisão e clareza e de compreender com facilidade mensagens escritas e faladas), capacidade de trabalhar em um ambiente ágil e em rápida evolução.

Departamento

Governo