CIENTISTA DE IA

Memora Processos Inovadores S/A; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Part time

Job summary

A Memora Processos Inovadores S/A, sede em São Paulo, busca profissional de ML/DL para desenvolver modelos avançados que resolvam desafios de dados, com pipelines de pré-processamento e validações experimentais.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares para integrar IA às plataformas da empresa, documentar resultados e apresentar insights que apoiem decisões estratégicas e melhorias de processos.

Qualifications

• Graduação em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente).
• Domínio avançado de inglês para leitura de artigos técnicos e documentação.
• Experiência comprovada em ML/DL e pipelines de dados.
• Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo com equipes multidisciplinares.

Responsibilities

• Desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning para resolver desafios complexos de dados.
• Implementar pipelines de data preprocessing para garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
• Realizar experimentos e validações utilizando técnicas de estatística e análise preditiva para otimizar algoritmos.
• Construir e manter sistemas escaláveis de inteligência artificial integrados às plataformas da empresa.
• Documentar resultados e criar relatórios técnicos para facilitar a comunicação dos avanços.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

TensorFlow

PyTorch

Python

NLP

Visão Computacional

SQL

Big Data

Git

Docker

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas

Tools

TensorFlow

PyTorch

Python

SQL

Git

Docker

Big Data

Job description

Horário: De segunda à sexta, das 8h às 18h com 2h de almoço

Contratação: Prestador de Serviços - PJ

Nível: Profissional

Descrição e Responsabilidades

O que você vai fazer (Responsabilidades)

• Desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning para resolver desafios complexos de dados.
• Implementar pipelines de data preprocessing para garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
• Realizar experimentos e validações utilizando técnicas de estatística e análise preditiva para otimizar algoritmos.
• Construir e manter sistemas escaláveis de inteligência artificial integrados às plataformas da empresa.
• Documentar resultados e criar relatórios técnicos para facilitar a comunicação dos avanços.

Como você vai interagir e impactar

• Colaborar com equipes multidisciplinares para alinhar soluções de IA às necessidades do negócio.
• Conduzir workshops e treinamentos para disseminar conhecimento sobre IA e suas aplicações.
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos internos por meio da automação inteligente.
• Influenciar decisões estratégicas com insights baseados em análise de dados e resultados de modelos.

Requisitos

Requisitos Indispensáveis

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente.
• Domínio avançado do idioma inglês para leitura e interpretação de artigos técnicos e documentação.

Competências Técnicas

• Sólida vivência em Machine Learning e Deep Learning.
• Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch e bibliotecas de Python.
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional.
• Habilidade em manipulação e análise de grandes volumes de dados utilizando SQL e ferramentas de Big Data.
• Familiaridade com ambientes de desenvolvimento colaborativo, como Git e Docker.

Competências Comportamentais

• Capacidade analítica e pensamento crítico para resolução de problemas complexos.
• Proatividade e autonomia na condução de projetos e pesquisas.
• Comunicação clara e eficaz para trabalho em equipe multidisciplinar.
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo frente às rápidas evoluções tecnológicas.

Diferenciais

• Experiência com Modelos Generativos e Redes Neurais Convolucionais.
• Conhecimento em Cloud Computing e plataformas como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Participação em publicações científicas ou projetos open source relevantes.
• Certificações em Data Science ou áreas relacionadas.

Benefícios: Nenhum benefício informado