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O Instituto Hardware BR - HBR, referência brasileira em hardware e IA, busca Analista de Inteligência Artificial/ML Sênior para liderar a concepção, implementação e integração de soluções de IA no projeto do Centro de IA, assegurando entrega de sistemas escaláveis.
Responsabilidades incluem liderança de equipes multidisciplinares, definição de cronogramas, integração com sistemas legados, desenvolvimento de modelos de ML/DL/NLP, pipelines de dados, metodologia ágil e conformidade com LGPD.
O Instituto Hardware BR - HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.
Será responsável por liderar a concepção, implementação e integração de soluções de Inteligência Artificial no projeto de implantação do Centro de IA, garantindo a entrega de sistemas escaláveis, alinhados às demandas estratégicas da organização, com foco em inovação, gestão de equipes multidisciplinares e conformidade com regulamentações técnicas e éticas.
Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas
Inglês Avançado
Experiencia consolidada em desenvolvimento de software, parcialmente focados em projetos de IA/ML.
Vivência em liderança de equipes técnicas e gestão de projetos complexos.
Experiência em implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure) e integração com sistemas de alta disponibilidade.
Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA (ex: LGPD).
Domínio de linguagens: Python, R, SQL e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Experiência em APIs REST/gRPC, microsserviços e containers (Docker, Kubernetes) .
Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop) .
Familiaridade com DevOps/MLOps e ferramentas de CI/CD (GitLab, Jenkins) .
Pós-graduação ou certificações em IA (ex: AWS Machine Learning, Google AI, Microsoft AI Engineer).
Certificações em gestão de projetos (PMP, Scrum Master).
Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.
Domínio de HDL (VHDL/Verilog) e ferramentas de síntese (Vivado, Quartus, ModelSim) — diferencial para integração com hardware.
Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).
Modalidade: Vaga 100% remoto (Com disponibilidade para viagens)