ENGENHEIRO DE IA SÊNIOR

Ibrowse Consultoria e Informatica LTDA; São Paulo; Vor Ort; BRL 180.000 - 260.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Plano Odontológico

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale-Alimentação

Convênio com Inglês

Convênio com TI

Convênio Wellhub

Zusammenfassung

Ibrowse Consultoria e Informatica LTDA procura engenheiro(a) de ML para desenvolver modelos de IA Generativa, pipelines e soluções escaláveis. Atuação presencial em SP, com CLT e benefícios. Experiência com Python/R, frameworks ML/DL, MLOps, LLM e RAG é essencial.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares, fará levantamento de requisitos com clientes e documentará código e processos, contribuindo para projetos de transformação digital.

Qualifikationen

• Experiência comprovada em IA e ML aplicada em projetos reais.
• Domínio de Python e R para análise de dados e desenvolvimento.
• Conhecimento de frameworks ML/DL e práticas de MLOps.
• Conhecimento de LLM, RAG e pipelines de dados.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais (SQL).
• Experiência com Git/Gitflow e ambientes Linux.

Aufgaben

• Desenvolver, testar e implementar modelos de ML, DL e IA Generativa.
• Construir pipelines de dados e integrar IA em aplicações empresariais via APIs.
• Desenvolver PoCs com ferramentas de IA em nuvem e validar soluções.
• Projetar soluções IA escaláveis com foco em MLOps.
• Conduzir reuniões com clientes para levantar requisitos e demonstrar impactos.
• Mentorar a equipe e manter padrões de código e documentação.

Kenntnisse

Python

R

MLOps

LLM

RAG

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

SQL

Git/Gitflow

Linux

Ausbildung

Graduação TI completa

Pós-graduação em TI

Certificação ML Engineer/AWS/Azure

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

SQL Server

MySQL

PostgreSQL

Git/Gitflow

Linux

Jobbeschreibung

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos;
• Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais;
• Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem;
• Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps;
• Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes;
• Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção;
• Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux;
• Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas.
• Certificação (Possuir ao menos uma):
  • Machine Learning Engineer
  • AWS Certified Machine Learning - Associate
  • Azure AI Engineer Associate
• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados;
• Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
• Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL);
• Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções;
• Conhecimentos em versionamento (Git/Gitflow) e ambientes Linux.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Regime de Contratação: CLT
• Atuação: Presencial em São Paulo/SP
• Carga horária: 220hs/mês
• Benefícios: Plano Odontológico, Plano de Saúde, Seguro de Vida, Vale Refeição ou Vale-Alimentação
• Convênio com curso de Inglês
• Convênio com curso de TI
• Convênio com Wellhub