ENGENHEIRO EM COMPUTAÇÃO (IA/ MACHINE LEARNING) - PRESENCIAL EM SÃO PAULO

4DF Connect; São Paulo; Vor Ort; BRL 180.000 - 320.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Plano Odontológico

Plano de Saúde

Seguro de Vida

VR/VA

Convênio com Inglês

Convênio com TI

Gympass/Totalpass

Zusammenfassung

A Ibrowse busca engenheiro(a) de Machine Learning presencial em São Paulo, atuando com IA generativa, MLOps e arquitetura de soluções escaláveis. O perfil requer sólida experiência em ML, frameworks como TensorFlow/PyTorch e domínio de Python e R.

O profissional conduzirá entrevistas com clientes, liderará projetos de IA e apoiará a equipe com mentoria técnica. Benefícios e formação contínua são oferecidos em regime CLT.

Qualifikationen

• Formação em TI com especialização/pos-graduação na área.
• Certificações relevantes (Machine Learning Engineer, AWS AI/ML, Azure AI)
• Experiência prática em IA/ML com aplicações reais.
• Domínio de Python e R para análise de dados e modelagem.
• Conhecimento de frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conhecimento de MLOps, LLM e RAG; SQL em bancos relacionais.
• Git/Gitflow e ambientes Linux.

Aufgaben

• Modelagem, teste e implementação de ML, DL e IA Generativa.
• Construir pipelines de dados, integrando soluções com APIs.
• Desenvolver PoCs na nuvem para IA.
• Projetar soluções escaláveis de IA e automação (MLOps).
• Conduzir entrevistas com clientes e levantamento de requisitos.
• Refatorar e otimizar código Python/R para produção.
• Gerenciar documentação, versionamento e ciclo de vida dos projetos.

Kenntnisse

MLOps

LLM

RAG

Comunicação com clientes

Ausbildung

Graduação completa em TI

Pós-graduação na área de TI (360h)

Tools

Python

R

SQL

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Git

Gitflow

Linux

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Por que fazer parte da Ibrowse?

Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas.

Por que fazer parte da Ibrowse?

Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas.

Diversidade e inclusão são compromissos levados a sério. Estamos sempre empenhados em criar e fortalecer um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, porque acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas.

Se você busca desafios, desenvolvimento e um lugar onde pode ser quem é, venha construir o futuro da tecnologia com a gente.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Modelagem e Inteligência Artificial: Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos.
• Engenharia de Dados e Integração: Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais.
• Ambiente Nuvem e Provas de Conceito (PoCs): Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem.
• Arquitetura e MLOps: Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps.
• Interface e Levantamento de Negócio: Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes.
• Desenvolvimento e Otimização: Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção.
• Versionamento e Qualidade: Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux.
• Mentoria e Disseminação: Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas.
• Certificação (Possuir ao menos uma):
• Machine Learning Engineer
• AWS Certified Machine Learning - Associate
• Azure AI Engineer Associate
• Sólida experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados.
• Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
• Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções.
• Conhecimentos em versionamento (Git/Gitflow) e ambientes Linux.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Regime de Contratação: CLT
• Atuação: Presencial na região de São Paulo-SP
• Carga horária: 220hs (mensais)
• Benefícios: Plano Odontológico, Plano de Saúde, Seguro de Vida, Vale Refeição(VR) ou Vale-Alimentação (VA)
• Convênio com curso de Inglês
• Convênio com curso de TI
• Convênio com Gympass/Totalpass