Engenheiro De Dados Sr

Stefanini Group; Ituiutaba; Vor Ort; BRL 180.000 - 300.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Stefanini Group está buscando um Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida atuação em engenharia de dados, capaz de transitar entre Microsoft Fabric, AWS Databricks, Azure e AWS. O profissional trabalhará na ingestão, transformação e disponibilização de dados para Analytics, IA e produtos de dados, com autonomia para decisões técnicas e interação com clientes.

O(a) profissional participará de reuniões técnicas, definirá arquitetura de dados, qualidade, governança e entregas de alto impacto,

Qualifikationen

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação.
• Experiência sênior em Engenharia de Dados.
• Inglês técnico para leitura de documentação e materiais da área.

Aufgaben

• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
• Atuar em arquiteturas modernas de dados com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e governança de soluções de dados.
• Trabalhar com BI, Ciência de Dados, Eng. de Software e áreas de negócio.
• Conduzir reuniões técnicas com clientes e stakeholders.

Kenntnisse

Engenharia de Dados

Engenharia de dados sênior

Inglês técnico

Ausbildung

Tecnologia da Informação

Engenharia de Computação

Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Tools

Microsoft Fabric

AWS Databricks

Databricks

Azure

AWS

Jobbeschreibung

No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas.

Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer.

Nosso jeito de ser é guiado por cinco Atitudes Empreendedoras, que fazem parte do nosso DNA e orientam a forma como trabalhamos e construímos o futuro juntos:

Comprometimento com o cliente — entendemos o que realmente importa e buscamos soluções com excelência e propósito.

Liderança pelo exemplo — agimos com ética, coerência e protagonismo, fazendo da nossa atitude um exemplo para quem está ao nosso lado.

Respeito pelas pessoas — valorizamos diferentes perspectivas, cultivamos diálogos abertos e contribuímos para o crescimento uns dos outros.

Coragem para inovar — questionamos o convencional, propomos soluções e temos iniciativa para transformar desafios em novas possibilidades.

Humildade para aprender — reconhecemos que nunca partimos do zero, aprendemos uns com os outros e sabemos que grandes conquistas não são construídas sozinhas.

Mais do que competências técnicas, buscamos pessoas que se identifiquem com esse jeito de fazer acontecer. Pessoas que tenham vontade de aprender, coragem para inovar, respeito para construir junto e atitude para transformar.

Quer conhecer mais sobre o Grupo Stefanini, nossa cultura e as pessoas que fazem parte dessa história?

Assista ao nosso vídeo institucional e venha construir o futuro com a gente!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em Engenharia de Dados e atuação relevante com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.

Buscamos um profissional com forte base conceitual, capaz de transitar entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para Analytics, Inteligência Artificial e produtos de dados.

O profissional terá autonomia para assumir a responsabilidade por entregas, participar de decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders em um ambiente de consultoria.

Principais responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
• Implementar soluções de:
• Ingestão;
• Transformação;
• Integração;
• Disponibilização de dados.
• Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo:
• Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada.
• Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS.
• Contribuir para decisões relacionadas à:
• Arquitetura de dados;
• Qualidade;
• Governança.
• Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.
• Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
• Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.
• Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas.
• Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
• Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em: Tecnologia da Informação;
• Engenharia de Computação; Ciência da Computação; Sistemas de Informação; ou áreas correlatas.
• Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados.

Sólidos conhecimentos em:

• Modelagem e armazenamento de dados;
• Integração e transformação de dados;
• Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;
• Orquestração e monitoramento de pipelines;
• Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.
• Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS.
• Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais.
• Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como:
• Automação de tarefas;
• Aceleração do desenvolvimento;
• Apoio à documentação;
• Análise e resolução de problemas;
• Melhoria da qualidade das entregas.
• Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área.
• Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial.
• Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

Conhecimentos desejáveis

• Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como:
• Pipelines.
• Experiência com Databricks, incluindo:
• Recursos de governança.
• Experiência com serviços de dados da AWS, como:
• Conhecimento de ferramentas de:
• Orquestração;
• Observabilidade;
• Integração contínua.
• Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC).
• Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
• Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados.
• Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos.

Competências comportamentais

Buscamos um profissional que:

• Tenha comunicação clara e objetiva, adaptando-se a diferentes públicos.
• Saiba conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas.
• Tenha capacidade de mediar conflitos e construir consensos.
• Trabalhe bem em equipe e valorize a colaboração.
• Seja autodidata, curioso e comprometido com atualização contínua.
• Tenha boa capacidade de organização, gestão do tempo e priorização.
• Demonstre proatividade e forte orientação para entregas.
• Tenha maturidade profissional para tomar decisões e assumir responsabilidades.
• Saiba explicar conceitos técnicos de forma simples e conectá-los aos objetivos do negócio.
• Tenha postura colaborativa em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
• Utilize Inteligência Artificial de forma consciente, produtiva e responsável na rotina de trabalho.

Modalidade de trabalho

• Dedicação integral em horário comercial.
• Participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
• Atuação em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto.

Profissional sênior em Engenharia de Dados, com sólida base conceitual e experiência prática, capaz de transitar entre Microsoft Fabric, Databricks, Azure e AWS.

Esperamos alguém que combine domínio técnico, visão de arquitetura, capacidade de adaptação, autonomia e maturidade profissional, assumindo responsabilidade por produtos de dados desde a concepção até a entrega e evolução contínua.