Engenheiro de Dados Sênior

Aggrandize; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Aggrandize, especialista em Platform Engineering, procura Engenheiro de Dados Sênior para atuar em squads de desenvolvimento de soluções de dados. Você contribuirá com definições, levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e evolução da arquitetura de dados, incluindo Datalakehouse, pipelines com Databricks e Data Factory.

Priorize governança de dados, ambientes modernos de dados e colaboração com as áreas de negócio para direcionar soluções estratégicas.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados.
• Levantamento e entendimento de requisitos de negócio.
• Conhecimento em arquiteturas de dados e Datalakehouse.

Responsabilidades

• Atuar em squads de desenvolvimento, contribuindo nas definições e evoluções das soluções de dados.
• Realizar levantamento e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio.
• Participar de alinhamentos táticos e estratégicos relacionados à torre de trabalho.
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e Data Factory.
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados.
• Atuar na estruturação de Datalakehouse, considerando camadas de dados e boas práticas de organização.
• Contribuir com decisões técnicas e direcionamentos relacionados às soluções de dados.

Conhecimentos

Levantamento de requisitos

Arquitetura de dados

Trabalho em squad

Alinhamento estratégico

Ferramentas

Databricks

Data Factory

Descrição da oferta de emprego

A Aggrandize, especialista em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em squads de desenvolvimento. O profissional será responsável por contribuir nas definições e evoluções das soluções de dados, realizar levantamento e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio, e participar de alinhamentos táticos e estratégicos relacionados à torre de trabalho.

• ResponsabilidadesAtuar em squads de desenvolvimento, contribuindo nas definições e evoluções das soluções de dados
• Realizar levantamento e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio
• Participar de alinhamentos táticos e estratégicos relacionados à torre de trabalho
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e Data Factory
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados
• Atuar na estruturação de Datalakehouse, considerando camadas de dados e boas práticas de organização
• Contribuir com decisões técnicas e direcionamentos relacionados às soluções de dados