Engenheiro(a) de Dados Databricks Sênior

ICON Solutions do Brasil; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A ICON Solutions do Brasil busca um Engenheiro de Dados Sênior com experiência em Databricks para sustentar e evoluir plataformas críticas de integração de dados, engenharia de dados e analytics. O profissional atuará garantindo disponibilidade, performance e confiabilidade dos ambientes que suportam o negócio.

Você atuará como SME técnico, contribuindo para melhoria contínua, automação de processos e otimização da operação, trabalhando com equipes técnicas e áreas de negócio para manter a

Responsabilidades

• Atuar no suporte e sustentação de plataformas de dados e aplicações críticas.
• Garantir a disponibilidade, estabilidade e performance dos ambientes de dados.
• Identificar, diagnosticar e solucionar incidentes e problemas complexos.
• Monitorar e otimizar pipelines, integrações e plataformas de dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio para garantir a continuidade operacional.
• Conduzir iniciativas de automação, melhoria contínua e aumento da eficiência operacional.
• Atuar como referência técnica (SME) em tecnologias de engenharia de dados e analytics.

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em Databricks para atuar na sustentação e evolução de plataformas críticas de integração de dados, engenharia de dados e analytics. O profissional garantirá a disponibilidade, performance e confiabilidade dos ambientes que suportam o negócio, além de atuar como referência técnica (SME), contribuindo para a melhoria contínua, automação de processos e otimização da operação.

Responsabilidades

• Atuar no suporte e sustentação de plataformas de dados e aplicações críticas.
• Garantir a disponibilidade, estabilidade e performance dos ambientes de dados.
• Identificar, diagnosticar e solucionar incidentes e problemas complexos.
• Monitorar e otimizar pipelines, integrações e plataformas de dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio para garantir a continuidade operacional.
• Conduzir iniciativas de automação, melhoria contínua e aumento da eficiência operacional.
• Atuar como referência técnica (SME) em tecnologias de engenharia de dados e analytics.