Engenheiro de Dados Pleno

Growdev; Campo Bom; Presencial; BRL 150 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Growdev busca um Engenheiro de Dados Pleno para estruturar e sustentar infraestruturas que alimentam dashboards, análises e modelos de ML. A posição envolve colaboração próxima com analistas, cientistas de dados e áreas de negócio para transformar necessidades em soluções confiáveis e escaláveis.

Você atuará com pipelines de dados, data lakehouse, governança e segurança, usando SQL, Python e Spark em ambientes de nuvem, com foco em qualidade e desempenho.

Qualificações

• Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT (batch e, quando necessário, em tempo real).
• Contribuir para a estruturação do data lakehouse em bronze, silver e gold.
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados com testes e monitoramento.
• Apoiar governança de dados e conformidade com LGPD.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais.
• Estruturar bases analíticas para consumo por ferramentas de BI e aplicações.
• Garantir a qualidade e rastreabilidade dos dados com monitoramento e tratamento de falhas.
• Orquestrar fluxos de dados e otimizar custos em ambientes de nuvem.
• Contribuir para governança de dados e LGPD, assegurando segurança e controle de acesso.

Conhecimentos

SQL

Python

Spark

ETL/ELT

Databricks

Data Governance

Cloud

Data Quality

Data Lakehouse

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar desenvolvendo e sustentando a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de Machine Learning. A posição terá atuação próxima a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, transformando necessidades em soluções de dados robustas, confiáveis e escaláveis.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, utilizando processos de ETL/ELT em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais
• Estruturar e evoluir o data lakehouse, seguindo uma arquitetura em camadas, como bronze, silver e gold
• Estruturar bases analíticas para consumo por ferramentas de BI, aplicações e análises
• Garantir a qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, implementando testes, monitoramento, alertas e mecanismos de tratamento de falhas
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos
• Otimizar performance e custos das soluções de dados em ambientes de nuvem
• Apoiar iniciativas de governança de dados, contribuindo para catalogação, documentação, data lineage, controle de acesso e boas práticas de segurança
• Contribuir para a adequação à LGPD, considerando o requisito relacionado ao tratamento e à utilização dos dados
• Colaborar com as áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções de dados adequadas aos objetivos identificados
• Atuar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark
• Trab