Engenheiro de Dados Sênior

Grupo Criatto Rh; Brasília; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Grupo Criatto Rh busca Engenheiro de Dados Sênior para atuar na construção, integração e disponibilização de dados em ambientes complexos. O profissional ficará responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados, atuando com Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse.

É expected domínio em SQL, Python e ferramentas de BI (Power BI, Grafana), além de experiência com Kafka, Kubernetes e plataformas de armazenamento como MinIO.

Qualificações

• Graduação em TI ou equivalente com pós-graduação em TI reconhecida pelo MEC.
• Experiência sólida em BI, Engenharia de Dados e integração de dados.
• Conhecimento de SQL e Python.
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e/ou Data Lakehouse.
• Experiência com pipelines de Engenharia de Dados, Kafka e Kubernetes.
• Conhecimento de MinIO, Kafka Connect e Trino.
• Experiência com integração de sistemas e visualização (Power BI/Grafana).
• Conhecimento em análise de dados e técnicas preditivas.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e sustentar pipelines de dados, desde ingestão até disponibilização.
• Construir, monitorar e validar pipelines de processamento de dados.
• Trabalhar com Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse.
• Desenvolver soluções com SQL e Python.
• Trabalhar com Big Data, mensageria (Kafka) e arquiteturas modernas de dados.
• Implantar componentes em Kubernetes; configurar MinIO, Kafka Connect e Trino.
• Integrar bancos de dados e sistemas corporativos.
• Apoiar BI e análises de dados; usar Power BI e Grafana.

Conhecimentos

SQL

Python

Data modeling

BI analysis

Comunicação

Formação académica

Bacharelado em TI

Pós-graduação em TI reconhecida pelo MEC

Ferramentas

Kafka

Kubernetes

MinIO

Kafka Connect

Trino

Power BI

Grafana

Descrição da oferta de emprego

O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão, com diversas novas vagas abertas.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Engenharia de Dados e Business Intelligence, atuando na construção, integração e disponibilização de dados em ambientes de alta complexidade.

O Seu Desafio Será

Projetar, desenvolver e sustentar pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e transformação até a disponibilização das informações, utilizando tecnologias de Big Data, mensageria e arquiteturas modernas de dados.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver processos de ingestão, extração, transformação e integração de dados;
• Construir, monitorar e validar pipelines de processamento de dados;
• Atuar com Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse;
• Desenvolver soluções utilizando SQL e Python;
• Trabalhar com tecnologias de Big Data e mensageria, especialmente Kafka;
• Implantar e configurar componentes e aplicações em Kubernetes;
• Atuar com MinIO, Kafka Connect e Trino (PrestoDB);
• Configurar conectividade e integração com bancos de dados e sistemas corporativos;
• Apoiar projetos de Business Intelligence e análise de dados;
• Utilizar ferramentas de visualização, como Power BI e Grafana;
• Apoiar iniciativas envolvendo análise de dados e técnicas de análise preditiva.

Requisitos

• Graduação em Tecnologia da Informação; ou graduação em qualquer área com pós-graduação em TI, reconhecida pelo MEC;
• Solida experiência em projetos de Business Intelligence, Engenharia de Dados, modelagem de repositórios, integração de dados ou atividades correlatas;
• Experiência com SQL e Python;
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e/ou Data Lakehouse;
• Experiência com processos e pipelines de Engenharia de Dados;
• Conhecimento em Kafka e Kubernetes;
• Conhecimento ou experiência com MinIO, Kafka Connect e Trino;
• Experiência com integração de bancos de dados e sistemas corporativos;
• Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Grafana ou equivalentes;
• Conhecimento em análise de dados e técnicas de análise preditiva.