Engenheiro(a) de Dados Pleno

Winnin; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Grupo Criatto está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos, desenvolvendo, sustentando e evoluindo pipelines de dados escaláveis e seguros, com alta performance.

Você fará parte de um time dedicado a dados, apoiando a tomada de decisão do negócio, com foco em qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações, em ambiente AWS e práticas modernas de engenharia de dados.

Qualificações

• Engenheiro(a) de Dados com experiência em pipelines batch e streaming.
• Conhecimento em Kafka, Spark, Airflow e práticas de CI/CD.
• Experiência em ambiente AWS e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em batch e streaming com Kafka, Spark e Airflow.
• Integrar fontes de dados assegurando qualidade, consistência e integridade das informações.
• Orquestrar workflows e automatizar processos de engenharia de dados.
• Implementar e evoluir esteiras de CI/CD para pipelines de dados.
• Garantir governança, monitoramento e observabilidade do ambiente de dados.
• Atuar em arquitetura e soluções em nuvem AWS para evolução da plataforma.

Conhecimentos

Pipelines de dados

Integração de fontes de dados

Orquestração de workflows

CI/CD para dados

Arquitetura em nuvem (AWS)

Ferramentas

Kafka

Spark

Airflow

AWS

Descrição da oferta de emprego

O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time.

O Desafio

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico, sendo responsável pelo desenvolvimento, sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis, seguros e de alta performance.

Você fará parte de um ambiente focado em dados, contribuindo para a construção de soluções que garantam qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações, apoiando a tomada de decisão do negócio.

• Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes batch e streaming utilizando Kafka, Spark e Airflow.
• Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, consistência e integridade das informações.
• Orquestrar workflows e automatizar processos de engenharia de dados.
• Implementar e evoluir esteiras de CI/CD para pipelines de dados.
• Garantir boas práticas de segurança, governança, monitoramento e observabilidade do ambiente de dados.
• Atuar em arquitetura e soluções em nuvem AWS, contribuindo para a evolução contínua da plataforma.