Engenheiro de Dados Pleno - Modelagem

Casado; Brazil; On-site; BRL 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

A Casado está buscando um profissional de Dados para desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e integração de dados. O(a) candidato(a) trabalhará com Python, Node.js e bancos de dados relacionais e NoSQL, contribuindo para ETL/ELT e soluções em Cloud.

É desejável experiência com Airflow/Talend, Big Data (Hadoop/Spark/Kafka) e modelagem de dados, com atuação colaborativa em ambientes de DevOps.

Qualifications

• Experiência com projetos relacionados a Dados.
• Conhecimento sólido em Python e Node.js.
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL/MySQL).
• Conhecimento em NoSQL, especialmente MongoDB.
• Conhecimento de ETL (Apache Airflow ou Talend).
• Conhecimentos em Big Data (Hadoop, Spark e/ou Kafka).
• Modelagem de Dados e Data Warehousing.
• Conhecimento de Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento básico de Docker.
• Experiência com Git e práticas de DevOps.

Responsibilities

• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e integração de dados
• Construir e acompanhar pipelines de dados
• Realizar manipulação e processamento de dados utilizando Python e Node.js
• Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL
• Apoiar processos de ETL/ELT
• Atuar com conceitos e tecnologias de Big Data
• Participar da construção e evolução de modelos de dados e estruturas de Data Warehouse
• Apoiar soluções de dados em ambientes de Cloud
• Utilizar práticas de versionamento e desenvolvimento colaborativo
• Contribuir para a identificação e resolução de problemas relacionados a dados e pipelines

Skills

Python

Node.js

Data modeling

Data warehousing

ETL/ELT

Big Data

DevOps

Tools

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Apache Airflow

Talend

Hadoop

Spark

Kafka

Docker

Git

AWS

Azure

GCP

CI/CD

Job description

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e integração de dados
• Construir e acompanhar pipelines de dados
• Realizar manipulação e processamento de dados utilizando Python e Node.js
• Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL
• Apoiar processos de ETL/ELT
• Atuar com conceitos e tecnologias de Big Data
• Participar da construção e evolução de modelos de dados e estruturas de Data Warehouse
• Apoiar soluções de dados em ambientes de Cloud
• Utilizar práticas de versionamento e desenvolvimento colaborativo
• Contribuir para a identificação e resolução de problemas relacionados a dados e pipelines

Requisitos

• Experiência com projetos relacionados a Dados
• Conhecimento sólido em Python e Node.js
• Experiência com bancos de dados relacionais, como PostgreSQL e/ou MySQL
• Conhecimento em bancos NoSQL, especialmente MongoDB
• Conhecimento de ferramentas e conceitos de ETL, como Apache Airflow ou Talend
• Conhecimentos em tecnologias e conceitos de Big Data, como Hadoop, Spark e/ou Kafka
• Conhecimento de Modelagem de Dados
• Conhecimento de Data Warehousing e construção de pipelines de dados
• Familiaridade com pelo menos uma plataforma de nuvem: AWS, Azure ou GCP
• Conhecimento básico de Docker
• Experiência com Git e conceitos/práticas de DevOps

Competências comportamentais

• Capacidade de análise e resolução de problemas
• Organização e atenção aos detalhes
• Boa comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos para diferentes públicos
• Facilidade para trabalhar em equipe
• Proatividade e interesse em aprender novas tecnologias
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em projetos de Dados

Diferenciais

• Experiência prática com Apache Airflow, Talend, Spark ou Kafka
• Experiência com ambientes de Big Data
• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados
• Experiência com serviços de dados em AWS, Azure ou GCP
• Vivência com CI/CD e práticas DevOps