Analista de Dados Pleno

Portofino Multi Family Office; São Paulo; In loco; BRL 120.000 - 180.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

A Portofino Multi Family Office busca profissional de Engenharia de Dados para atuar na construção e melhoria de pipelines, modelagem de dados e integração entre sistemas. O candidato irá criar rotinas em SQL e Python, além de soluções que garantam qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados, com foco em analytics e BI.

Você trabalhará com ETL/ELT, APIs REST, governança de dados e arquitetura de dados, contribuindo com equipes de negócio, BI e desenvolvimento.

Competenze

• Experiência em Engenharia de Dados.
• Domínio de SQL e Python.
• Vivência com pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e integração de APIs REST.
• Conhecimento em governança, qualidade e arquitetura de dados.
• Perfil analítico e habilidade para solucionar problemas complexos.
• Diferencial ter experiência com Snowflake, DBT, Airflow, Power BI, Data Vault e AWS.

Mansioni

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração entre diferentes sistemas e APIs REST.
• Desenvolver consultas e rotinas em SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados.
• Criar soluções em Python para automação, transformação e tratamento de dados.
• Modelar estruturas de dados relacionais e dimensionais voltadas para analytics e BI.
• Garantir a qualidade, consistência, segurança e rastreabilidade dos dados.
• Colaborar com times de negócio, BI e desenvolvimento na definição de requisitos e soluções de dados.
• Monitorar e otimizar processos para garantir performance e disponibilidade dos ambientes analíticos.

Conoscenze

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

APIs REST

Governança de dados

Arquitetura de dados

Snowflake

DBT

Airflow

Power BI

AWS

Strumenti

Snowflake

DBT

Airflow

Power BI

Data Vault

AWS

Descrizione del lavoro

Principais Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Projetar e implementar soluções de integração entre diferentes sistemas e APIs REST;
• Desenvolver consultas e rotinas em SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados;
• Criar soluções em Python para automação, transformação e tratamento de dados;
• Modelar estruturas de dados relacionais e dimensionais voltadas para analytics e business intelligence;
• Garantir a qualidade, consistência, segurança e rastreabilidade dos dados;
• Colaborar com times de negócio, BI e desenvolvimento na definição de requisitos e soluções de dados;
• Monitorar e otimizar processos para garantir performance e disponibilidade dos ambientes analíticos.

Perfil que buscamos

• Experiência em Engenharia de Dados;
• Domínio de SQL e Python;
• Vivência com pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e integração de APIs REST;
• Conhecimento em governança, qualidade e arquitetura de dados;
• Perfil analítico e habilidade para solucionar problemas complexos;
• Será um diferencial ter experiência com Snowflake, DBT, Airflow, Power BI, Data Vault e AWS.