Engenheiro(a) de Dados & IA

Fmx Solucoes Em Tecnologia Ltda

Brasil

Teletrabalho

BRL 180 000 - 260 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

A Fmx Solucoes Em Tecnologia Ltda busca uma Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, colaborando com equipes de Engenharia, Analytics e IA para disponibilizar dados confiáveis e prontos para uso.

A posição envolve construir pipelines, integrar dados de bancos, APIs e sistemas corporativos, desenhar modelos de dados e garantir qualidade, monitoramento e governança, com foco em CI/CD e melhoria contínua.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT
  • Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
  • Construir e evoluir soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
  • Criar modelos de dados para consumo por Analytics, BI e IA
  • Desenvolver processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
  • Implementar monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines
  • Documentar integrações, modelos e regras de dados
  • Trabalhar com versionamento e processos de CI/CD
  • Apoiar práticas de governança, segurança e qualidade de dados
  • Participar da evolução técnica da plataforma e arquitetura de dados

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, participando da construção de pipelines, integrações e estruturas que sustentam iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial. A posição terá atuação próxima aos times de Engenharia, Arquitetura, Analytics, IA e áreas de negócio, contribuindo para a disponibilização de dados confiáveis, organizados e preparados para diferentes contextos de uso.

  • ResponsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT
  • Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
  • Construir e evoluir soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
  • Criar modelos de dados para consumo por Analytics, BI e IA
  • Desenvolver processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
  • Implementar monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines
  • Documentar integrações, modelos e regras de dados
  • Trabalhar com versionamento e processos de CI/CD
  • Apoiar práticas de governança, segurança e qualidade de dados
  • Participar da evolução técnica da plataforma e arquitetura de dados
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