Engenheiro de Dados Pleno

DBC Company; Blumenau; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DBC Company busca Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e sustentar a infraestrutura que alimenta dashboards, análises e modelos de ML. Você trabalhará próximo de analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, transformando necessidades em soluções de dados robustas e escaláveis.

A posição é híbrida (dois dias presenciais em Blumenau/RS) com atuação em nuvem, Databricks, SQL, Python e Spark, visando melhoria de performance, governança de dados e LGPD.

Qualificações

• Experiência comprovada com pipelines de dados ETL/ELT, com integração de ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais.
• Domínio de modelagem de dados em camadas (bronze, prata, ouro) e construção de bases analíticas para BI.
• Conhecimento de governança de dados, catalogação, data lineage e LGPD.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em lote e tempo real.
• Estruturar e evoluir o data lakehouse com arquitetura em camadas.
• Estruturar bases analíticas para BI, aplicações e análises.
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados com testes e monitoramento.
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratar falhas e reprocessamentos.
• Otimizar performance e custos da plataforma em nuvem.
• Contribuir para governança, catálogo e controle de acesso.
• Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e propor soluções.
• Modelar dados em camadas para consumo por BI e análises.
• Trabalhar com Databricks ou similares usando SQL, Python e Spark.

Conhecimentos

ETL/ELT

SQL

Python

Spark

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Buscamos pessoa Engenheira de Dados Pleno para integrar a equipe, vai desenvolver e sustentar a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de machine learning da companhia. Você vai trabalhar próximo de analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, entendendo necessidades e transformando-as em soluções de dados robustas e escaláveis.

Modalidade: Pessoa Jurídica

Atuação: Híbrido (dois dias presenciais em Blumenau/RS)

Quais serão suas responsabilidades?

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais;
• Estruturar e evoluir nosso data lakehouse seguindo a arquitetura em camadas (bronze, silver e gold);
• Estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises;
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, com testes, monitoramento, alertas e tratamento de falhas;
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos;
• Atuar na otimização de performance e custos da plataforma em nuvem;
• Apoiar iniciativas de governança, catalogação, data lineage e adequação à LGPD;
• Apoiar a governança de dados, contribuindo com catálogo, documentação, controle de acesso e boas práticas de segurança;
• Colaborar com as áreas de negócio para entender demandas e propor soluções;
• Modelar dados em camadas (por exemplo, bronze, prata e ouro) e estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises;
• Trabalhar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark;
• Atuar com times ágeis, analistas, designers e pessoas desenvolvedoras, acompanhando as iniciativas de ponta a ponta, do entendimento da necessidade à disponibilização e evolução dos dados.