Data Engineer

Pantheon; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Pantheon procura um Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, com foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados de acordo com objetivos de negócio e TI.

Você trabalhará com equipes de dados, TI e negócios, desenhando soluções que garantam qualidade, governança e escalabilidade, usando cloud e automação para suportar analytics e IA.

Qualificações

• Experiência com pipelines de dados desde ingestão até disponibilização para analytics.
• Conhecimento de governança, qualidade de dados e segurança.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e em tempo real.
• Integrar dados de várias fontes, incluindo APIs e bancos de dados.
• Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics e operações.
• Projetar arquiteturas de armazenamento escaláveis e infra de dados na cloud.
• Automatizar workflows, monitorar pipelines e melhorar performance.

Conhecimentos

Modelagem de dados

Governança de dados

ETL/ELT

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, apoiando as necessidades corporativas de dados. A posição terá foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, garantindo qualidade, acessibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio e TI.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e em tempo real.
• Integrar dados de fontes internas e externas, incluindo APIs, bancos de dados, plataformas cloud e sistemas de terceiros.
• Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics, relatórios e operações.
• Projetar e construir arquiteturas de armazenamento escaláveis.
• Desenvolver e manter infraestrutura de dados em cloud, automatizando workflows e garantindo escalabilidade.
• Monitorar pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de performance e confiabilidade.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções.
• Garantir que o tratamento dos dados esteja de acordo com políticas de segurança, governança de dados e requisitos regulatórios.
• Projetar, desenvolver e manter produtos e datasets de dados para TI.
• Construir pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados.
• Criar ativos de dados reutilizáveis e padronizados, apoiando processos de negócio de TI e casos de uso de analytics.
• Implementar modelos e estruturas de dados otimizados para relatórios, IA e automação.