Engenheiro de Dados AWS Sênior (Remoto)

Dataside; São José dos Campos; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados Sênior para liderar projetos desafiadores e impulsionar a evolução técnica. Nesta função, você terá a autonomia para tomar decisões técnicas e será responsável por mentorias e revisões, além de propor soluções que conectam dados ao impacto nos negócios. Se você é apaixonado por dados e deseja atuar como um parceiro consultivo, essa é a oportunidade ideal. Junte-se a uma equipe que valoriza a diversidade e a colaboração, enquanto trabalha em um ambiente de alta performance e inovação.

Serviços

Auxílio médico

Wellhub

Auxílio terapia

Teleatendimento em Nutrição

Seguro de vida

Day off no dia do aniversário

Desconto em cursos

Gameficação interna

English Club

Reembolso por certificação

Qualificações

• Experiência sólida em projetos de engenharia de dados complexos.
• Domínio em Spark e Python com boas práticas de engenharia.
• Conhecimento avançado em AWS e Databricks.

Responsabilidades

• Conduzir decisões técnicas de forma autônoma em projetos.
• Realizar mentorias e revisões técnicas com a equipe.
• Propor arquiteturas escaláveis e eficientes alinhadas ao negócio.

Conhecimentos

Spark

Python

SQL

APIs RESTful

AWS Analytics Stack

Databricks

Modelagem de Dados

CI/CD

Observabilidade de Dados

Liderança Técnica

Formação académica

Certificação AWS Data Engineer Associate

Certificação AWS Solutions Architect Associate

Ferramentas

AWS S3

AWS Athena

AWS Redshift

AWS Glue

AWS EMR

AWS Kinesis

AWS Lambda

AWS CloudWatch

Databricks

Git

Descrição da oferta de emprego

Papel na empresa: O Engenheiro de Dados Sênior na Dataside atua como liderança técnica nos projetos, apoiando o Tech Lead e contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminação de conhecimento. Tem autonomia para decisões técnicas de ponta a ponta, garantindo entregas alinhadas às necessidades do cliente. Além disso, realiza mentorias, revisões criteriosas e impulsiona a evolução técnica da empresa. Com uma visão estratégica sobre o valor dos dados, conecta suas entregas ao impacto nos negócios. Mais do que desenvolver soluções, atua como parceiro consultivo, provocando reflexões e fortalecendo a relação com o cliente por meio de propostas bem fundamentadas e confiança.

Responsabilidades:

1. Ser engenheiro principal em contratos e conduzir decisões técnicas de forma autônoma.
2. Apoiar o Tech Lead na liderança técnica e estratégica dos projetos.
3. Realizar revisões técnicas aprofundadas e mentorias com o time.
4. Propor arquiteturas batch e streaming com visão de escalabilidade, eficiência e alinhamento ao negócio.
5. Construir planos de melhoria de performance e redução de custo.
6. Diagnosticar gargalos técnicos e operacionais e propor soluções sustentáveis.
7. Comunicar soluções de forma clara para diferentes níveis (negócio, técnico, gestão).
8. Trabalhar com múltiplas integrações, altos volumes de dados e demandas críticas de performance.

Requisitos:

1. Experiência sólida em projetos de engenharia de dados de altíssima complexidade.
2. Capacidade de atuar em contextos sem experiência prévia com a stack, aprendendo com rapidez.
3. Forte domínio de Spark (avançado) e Python com boas práticas de engenharia de software (modelo SOLID).
4. SQL avançado, com tuning e leitura de planos de execução.
5. Experiência com integração via APIs RESTful e sistemas distribuídos.
6. Domínio da stack analítica da AWS, incluindo: S3, Athena, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Secrets Manager, CloudWatch, SNS, Cost Explorer, Glue DataBrew, Amazon Macie.
7. Vivência com Databricks, incluindo: Gerenciamento de clusters e políticas, Unity Catalog (lineage, controle de acesso, versionamento), SQL Warehouse, Workflows, Delta Live Tables (DLT).
8. Conhecimento de técnicas variadas de modelagem de dados: Data Vault, modelagem dimensional, pipelines orientados a eventos.
9. Conhecimento em bancos NoSQL como DynamoDB, MongoDB e Cassandra.
10. Domínio em dimensionamento de clusters, computação distribuída e análise de custo detalhado.

Hard Skills:

1. Spark (avançado), com domínio de Catalyst Optimizer, persistência, broadcast joins, caching e bucketing.
2. Python com padrões SOLID e reutilização de componentes.
3. SQL avançado com tuning, particionamento, otimização de planos de execução.
4. Consumo e integração via APIs RESTful.
5. Databricks (avançado): Unity Catalog, SQL Warehouse, Workflows, DLT, Pools e configuração de clusters.
6. AWS Analytics Stack: S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Glue DataBrew, Macie, CloudWatch, SNS, CostExplorer.
7. Amazon Redshift (nível avançado): Otimização com sort keys, compressão, vacuum tuning, WLM avançado, SVL/SVV logs, Redshift Spectrum, arquitetura híbrida com S3.
8. Modelagem de dados: Data Vault, 3NF, Dimensional, pipelines event-driven.
9. Bancos NoSQL (DynamoDB, MongoDB).
10. CI/CD com Git, GitHub Actions ou GitLab CI.
11. Conceito de testes unitários aplicados à pipelines de dados.
12. Frameworks e práticas de observabilidade e qualidade de dados: Great Expectations, Airflow, Prometheus, Grafana.
13. Criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh.
14. Avaliação e planejamento de custo em nuvem: uso de Cost Explorer, dimensionamento com AWS Pricing Calculator.

Soft Skills:

1. Liderança técnica e influência estratégica.
2. Capacidade de “aprender a aprender”.
3. Clareza e profundidade na comunicação com áreas técnicas e de negócio.
4. Postura consultiva, com escuta ativa e proatividade.
5. Espírito de colaboração, mentoria e formação de equipe.
6. Organização, foco em entrega e alto senso de responsabilidade.
7. Inglês intermediário.

Certificações desejáveis:

1. AWS Data Engineer Associate.
2. AWS Solutions Architect Associate.

Diferenciais:

1. AWS Certified Data Analytics Specialty.
2. AWS Solutions Architect – Professional.
3. Databricks Certified Professional Data Engineer.

Nossos Incentivos:

1. Auxílio médico;
2. Wellhub;
3. Auxílio terapia;
4. Teleatendimento em Nutrição;
5. Seguro de vida;
6. Day off no dia do aniversário;
7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);
8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);
9. English Club;
10. Reembolso + Bônus por certificação.

Atuação remota.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.