Data Scientist SR

ASAAS; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma oportunidade para um Cientista de Dados apaixonado por inovação e tecnologia. O profissional irá desenvolver soluções em Machine Learning e Inteligência Artificial, colaborando com diversas áreas para resolver problemas relevantes. O trabalho é remoto, permitindo flexibilidade e um ambiente desafiador.

Qualificações

• Experiência prática com validação e ajuste de hiperparâmetros.
• Conhecimento em LLMs/SLMs e aplicações práticas de IA generativa.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de ML/AI em produção.
• Integrar modelos de ML/AI com sistemas existentes.
• Apoiar tecnicamente e orientar membros juniores da equipe.

Conhecimentos

Analytical

Communication

Curiosity

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia

Estatística

Matemática

Sistemas de Informação

Ferramentas

Python

SQL

Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.

Você irá atuar como Cientista de Dados desenvolvendo soluções baseadas em Machine Learning e Inteligência Artificial para resolver problemas relevantes da operação e dos produtos do Asaas. Estará em contato direto com as áreas de dados, engenharia e negócio, colaborando na identificação de oportunidades e na criação de modelos preditivos, classificadores, automações e aplicações com IA generativa (LLMs/SLMs).

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Main responsibilities

• Desenvolver, implementar e manter modelos de ML/AI em produção, garantindo sua confiabilidade, rastreabilidade, performance e manutenção contínua;
• Trabalhar com LLMs/SLMs e outras soluções de IA generativa, explorando seu potencial para automação, extração de conhecimento, classificação, sumarização e outras aplicações relevantes;
• Integrar modelos de ML/AI com sistemas existentes em colaboração com times de engenharia, produto e negócio, com foco em impacto real e mensurável;
• Versionar modelos de ML e gerenciar seu ciclo de vida;
• Estabelecer e promover melhores práticas da ciência de dados dentro do time e da organização como um todo;
• Apoiar tecnicamente e orientar membros juniores da equipe, fomentando um ambiente colaborativo de aprendizado e inovação;
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências, ferramentas e avanços em ML/AI, propondo novas abordagens e soluções tecnológicas.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Sólido conhecimento teórico sobre algoritmos de machine learning supervisionado e não supervisionado;
• Experiência prática com validação, ajuste de hiperparâmetros e monitoramento de modelos;
• Experiência com APIs e integração de modelos em sistemas reais;
• Proficiência em Python, com conhecimento em Programação Orientada a Objetos;
• Familiaridade com as principais bibliotecas de ML/AI
• Conhecimento em LLMs/SLMs e aplicações práticas de IA generativa;
• Experiência com prompt engineering;
• Conhecimento avançado em SQL para manipulação e análise de dados;
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (git);
• Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos de ML/AI em ambiente de produção;
• Capacidade de projetar pipelines de ML escaláveis e eficientes.

Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras;
• Experiência prática com técnicas avançadas de IA generativa incluindo fine-tuning, RAG e embeddings;
• Experiência com ambiente Databricks;
• Conhecimento do ecossistema AWS, como S3, EC2 e Lambda;
• Conhecimento de práticas de MLOps para gestão do ciclo de vida completo de modelos.

Additional information

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.