[Customer Platforms] Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Stone; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer para desenvolver soluções de IA generativa e Machine Learning. Este papel envolve a criação de modelos para produtos conversacionais, utilizando ferramentas de ponta e práticas ágeis. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python, Machine Learning e análise de dados, além de ser capaz de trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo. Se você está pronto para enfrentar desafios e contribuir para a transformação da indústria de pagamentos no Brasil, esta é a oportunidade perfeita para você.

Serviços

Plano de Saúde

Vale Refeição

Auxílio Remoto

Horário Flexível

Benefício Educação

Gympass

Auxílio Creche

PLR

Seguro de Vida

Vale Transporte

Qualificações

• Experiência em Python e Machine Learning com foco em modelos conversacionais.
• Capacidade de conduzir análises quantitativas e documentar insights.

Responsabilidades

• Criar soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para desenvolver e evoluir modelos.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Prompt Engineering

NLP

Data Analysis

Ferramentas

AWS

GCP

Azure

Databricks

Snowflake

Sagemaker

Descrição da oferta de emprego

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa Cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.

Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.

No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.

Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.

The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

O Time De Customer Platforms

A Stone se orgulha de ser uma empresa que coloca o cliente em primeiro lugar, e a área de Customer Platforms é responsável por oferecer a infraestrutura tecnológica que torna essa prática possível. Nossos sistemas nos conectam com os clientes desde o momento em que ele nos conhece, seguindo por toda sua jornada conosco. Estamos divididos em 3 tribos: Web (Conexão c/ ADPs, CMS, CRO, Blogging, Analytics), Messages (CDP, Marketing Cloud, Chat Interface, Chatbot Platform, FAQ Platform) e LLMs (Plataforma de conexão de LLMs com o cliente).

Como é ser uma pessoa Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer:

A pessoa irá criar soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos. Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software.

O Que Esperamos De Você

• Está confortável em trabalhar remotamente;
• Possuir vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML;
• Tem experiência em projetos com LLMs e prompt engineering;
• Conduz análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;
• Documenta e comunica insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds;
• Participa de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos;
• Conhece técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização;
• Gostaria de colaborar com um time multidisciplinar para definir, desenhar, implementar e evoluir modelos de machine learning e pipelines;

O Que Aumentam Suas Chances

• Está habituado e utiliza ótimas práticas de engenharia de software;
• Conhece rotinas de deploy com CI e CD;
• Conhece o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
• Experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados;
• Experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker;

Nossos Benefícios
Plano de Saúde e Odontológico
Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática
Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)
Horário flexível
Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
Gympass
Auxílio Creche
PLR
Seguro de Vida
Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas Do Processo Seletivo

Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.

Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.