Senior Machine Learning Engineer

Mouts TI; Porto Alegre; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company is seeking a Senior Machine Learning Engineer to work remotely. The role involves developing and validating machine learning models focused on computer vision, collaborating with edge computing engineers, and optimizing model performance. Ideal candidates will have solid experience with frameworks like TensorFlow and PyTorch, along with strong Python skills.

Qualificações

• Experiência sólida com frameworks de machine learning.
• Vivência em curadoria de datasets e MLOps.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos de machine learning para visão computacional.
• Trabalhar em parceria com engenheiros de edge computing.

Conhecimentos

Python

Data Analysis

Communication

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

MLFlow

OpenCV

Descrição da oferta de emprego

Empregos para senior machine learning engineer...

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Junte-se à Mouts e transforme o mundo com tecnologia!

Você é apaixonado por inteligência artificial e quer gerar impacto real na vida de milhares de pessoas? Então essa oportunidade é para você!

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer Sênior para atuar 100% remoto, contribuindo com soluções inovadoras em visão computacional.

Suas responsabilidades:

1. Desenvolver, treinar, avaliar e validar modelos de machine learning voltados para visão computacional (classificação, detecção e segmentação de imagens).
2. Participar da evolução da arquitetura da nossa plataforma de ML, atuando em todo o ciclo de vida dos modelos (MLOps).
3. Trabalhar em parceria com engenheiros de edge computing, garantindo compatibilidade e alta performance dos modelos embarcados.
4. Construir pipelines de treinamento e inferência eficientes, escaláveis e rastreáveis.
5. Aplicar técnicas como data augmentation, transfer learning, model compression e balanceamento de datasets.
6. Monitorar e otimizar a performance de modelos em produção com base em métricas operacionais e de negócio.

O que esperamos de você:

• Sólida experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou equivalentes.
• Domínio de Python e suas bibliotecas essenciais: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, OpenCV.
• Experiência prática com ferramentas de MLOps (MLFlow, Weights & Biases, etc.).
• Vivência em curadoria de datasets: etiquetagem, limpeza e análise estatística.
• Conhecimento sobre o treinamento de modelos para ambientes edge.
• Boa comunicação para colaborar com diferentes perfis – técnicos e não técnicos.

Diferenciais:

• Experiência com TinyML, pruning, quantização e distilação de modelos.
• Conhecimento de frameworks como TensorFlow.js para treinamento não navegador.
• Integração de visão computacional clássica (OpenCV) com ML moderno.
• Vivência em ambientes com restrições operacionais reais (ex: indústria).
• Experiência com automação de retraining e monitoramento contínuo de modelos.