Pessoa engenheira de dados senior

NetVagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados apaixonado para integrar sua equipe. Este papel é fundamental para projetar e manter a arquitetura de Datawarehouse, garantindo a coleta e entrega de dados de alta qualidade. Se você é motivado por desafios e deseja contribuir para decisões baseadas em dados, essa é a oportunidade ideal. A empresa oferece um ambiente dinâmico e colaborativo, além de oportunidades de desenvolvimento profissional. Venha fazer parte de uma equipe dedicada à excelência em engenharia de dados e ajude a transformar a forma como as informações são utilizadas.

Serviços

Desenvolvimento Profissional

Ambiente Colaborativo

Desafios Empolgantes

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados com design e implementação de soluções.
• Conhecimento sólido em Python e SQL com foco em qualidade de dados.

Responsabilidades

• Projetar e manter arquiteturas de dados escaláveis, como data warehouses.
• Desenvolver soluções para integrar dados de diversas fontes.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Python

Data Lake - Open Source

Big Data

SQL

Ferramentas

Bancos de Dados

Tecnologias de Nuvem

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Dados

Remoto.

Contrato: PJ

Iniciar: Disponibilidade Imediata

Sobre a Empresa:
A AI Solutions é uma empresa focada no desenvolvimento de soluções tecnológicas com inteligência artificial e machine learning, através da extração, estruturação e consolidação de base de dados e informações. Proporcionamos aos nossos clientes, segurança, legalidade e integridade das informações.

Missão: Fornecer soluções inovadoras e seguras para a transformação de dados, garantindo integridade e conformidade legal.

Visão: Ser a referência em transformação de dados para empresas públicas, promovendo eficiência e transparência.

Valores: Inovação, Integridade, Compromisso e Excelência.

Descrição do Cargo:
Estamos à procura de um Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado e motivado para integrar nossa equipe de tecnologia. A pessoa será responsável por projetar, implementar e manter a arquitetura da Datawarehouse de maneira eficiente que atenda às necessidades da organização. Este papel é crucial na coleta, processamento e entrega de dados de alta qualidade para apoiar a tomada de decisões baseadas em dados. Enquanto pessoa engenheira, você será responsável por suportar todos os produtos da companhia, mediante demanda.

Responsabilidades:

1. Projetar, implementar e manter arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data warehouses e data lakes.
2. Desenvolver soluções para integrar dados de fontes diversas, transformá-los e carregá-los em ambientes de armazenamento de dados.
3. Garantir que os dados estejam disponíveis e acessíveis quando necessário.
4. Construir e gerenciar pipelines de dados confiáveis para coletar, processar e distribuir informações.
5. Implementar medidas para garantir a qualidade dos dados, incluindo validação, limpeza e padronização.
6. Desenvolver políticas de governança de dados para manter a integridade.
7. Criar e manter modelos de dados que atendam aos requisitos de relatórios e análises.
8. Colaborar com analistas de dados e cientistas de dados para garantir a acessibilidade dos dados.
9. Implementar políticas de segurança de dados para proteger informações sensíveis.
10. Garantir conformidade com regulamentações de privacidade e segurança.

Requisitos:

1. Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo o design e implementação de soluções de dados.
2. Conhecimento sólido em linguagem de programação Python.
3. Experiência com Data Lake - Open Source.
4. Familiaridade com ferramentas de processamento de big data, bancos de dados e tecnologias de nuvem.
5. Habilidades avançadas de SQL e modelagem de dados.
6. Experiência com um grande volume de dados.
7. Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar em equipe.

Oferecemos:

1. Uma oportunidade empolgante com desafios incríveis.
2. Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.
3. Oportunidades de desenvolvimento profissional.

Se você trabalha com engenharia de dados e é uma pessoa apaixonada por gerenciar, processar e entregar dados de alta qualidade para apoiar decisões baseadas em dados, convidamos você a se candidatar e fazer parte de nossa equipe dedicada à excelência em engenharia de dados.