Engenheiro de dados

Conquest One

São Paulo

Hybrid

BRL 167,400 - 223,200

Full time

14 days+

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Job summary

Uma consultoria de tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro de Dados AWS para atuar em um projeto inovador em São Paulo. O profissional será responsável por criar pipelines de dados, otimizar soluções de ETL e desenvolver relatórios interativos no Power BI. O trabalho será híbrido e envolve colaboração com equipes diversas. Se você tem paixão por inovação e dados, esta oportunidade pode ser para você.

Qualifications

  • Experiência na criação de pipelines de dados usando Spark, Python e ferramentas da AWS.
  • Conhecimento em ETL, garantindo consistência e qualidade dos dados.
  • Habilidade em otimizar o desempenho de pipelines e ambientes de dados.

Responsibilities

  • Criar pipelines escaláveis e eficientes.
  • Realizar extração, transformação e carga de dados.
  • Desenvolver visualizações interativas no Power BI.
  • Colaborar com diferentes equipes para entender necessidades.

Skills

AWS
Python
Spark
Power BI
ETL
Governança de dados

Job description

Na Conquest One, somos mais do que uma consultoria tecnológica: somos uma equipe movida pela paixão por inovação e pelo impacto positivo que geramos nos nossos clientes e colaboradores.

🏆 28 anos de história e 15x eleita uma das melhores empresas para se trabalhar em tecnologia no Brasil (GPTW).

🌍 Desde 2021, também estamos presentes em Portugal!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados AWS para atuar em um projeto por tempo indeterminado, desafiador e inovador alocado em um grande cliente!

📍 Local: Híbrido – (2 vezes por semana no escritório) Região da Berrini – Zona Sul de São Paulo/SP.

Modelo de contratação: CLT

Principais Responsabilidades
  • Pipelines de dados: Criar pipelines escaláveis e eficientes com Spark, Python e ferramentas da AWS.
  • ETL: Realizar extração, transformação e carga de dados garantindo consistência e qualidade.
  • Otimização de performance: Monitorar e aprimorar o desempenho dos pipelines e do ambiente de dados.
  • Dashboards e relatórios: Desenvolver visualizações interativas no Power BI para apoiar as áreas de negócio.
  • Integração com times: Colaborar com analistas, TI e áreas de negócio para entender as necessidades e entregar soluções eficazes.
  • Governança de dados: Implementar boas práticas de qualidade, segurança e conformidade.
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