Engenheiro de dados

Conquest One; São Paulo; Híbrido; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro de Dados AWS para atuar em um projeto inovador em São Paulo. O profissional será responsável por criar pipelines de dados, otimizar soluções de ETL e desenvolver relatórios interativos no Power BI. O trabalho será híbrido e envolve colaboração com equipes diversas. Se você tem paixão por inovação e dados, esta oportunidade pode ser para você.

Qualificações

• Experiência na criação de pipelines de dados usando Spark, Python e ferramentas da AWS.
• Conhecimento em ETL, garantindo consistência e qualidade dos dados.
• Habilidade em otimizar o desempenho de pipelines e ambientes de dados.

Responsabilidades

• Criar pipelines escaláveis e eficientes.
• Realizar extração, transformação e carga de dados.
• Desenvolver visualizações interativas no Power BI.
• Colaborar com diferentes equipes para entender necessidades.

Conhecimentos

AWS

Python

Spark

Power BI

ETL

Governança de dados

Descrição da oferta de emprego

Na Conquest One, somos mais do que uma consultoria tecnológica: somos uma equipe movida pela paixão por inovação e pelo impacto positivo que geramos nos nossos clientes e colaboradores.

🏆 28 anos de história e 15x eleita uma das melhores empresas para se trabalhar em tecnologia no Brasil (GPTW).

🌍 Desde 2021, também estamos presentes em Portugal!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados AWS para atuar em um projeto por tempo indeterminado, desafiador e inovador alocado em um grande cliente!

📍 Local: Híbrido – (2 vezes por semana no escritório) Região da Berrini – Zona Sul de São Paulo/SP.

Modelo de contratação: CLT

Principais Responsabilidades

• Pipelines de dados: Criar pipelines escaláveis e eficientes com Spark, Python e ferramentas da AWS.
• ETL: Realizar extração, transformação e carga de dados garantindo consistência e qualidade.
• Otimização de performance: Monitorar e aprimorar o desempenho dos pipelines e do ambiente de dados.
• Dashboards e relatórios: Desenvolver visualizações interativas no Power BI para apoiar as áreas de negócio.
• Integração com times: Colaborar com analistas, TI e áreas de negócio para entender as necessidades e entregar soluções eficazes.
• Governança de dados: Implementar boas práticas de qualidade, segurança e conformidade.