ENGENHEIRO DE DADOS AWS

Logiks; Brasília; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Part time

Job summary

A Logiks busca um engenheiro de dados para atuar na arquitetura, pipelines ETL, governança e disponibilização em AWS, com foco em dados corporativos.

É necessário formação em TI, experiência em pipelines batch e streaming, domínio de AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation, Athena) e conhecimentos de orquestração (Airflow) e transformação com Python/PySpark; também busca-se experiência em Data Lake/Warehouse e governança de metadados.

Qualifications

• Formação completa em Tecnologia da Informação ou afins.
• Experiência em engenharia de dados com pipelines batch e streaming.
• Domínio de serviços AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation, Athena).
• Conhecimento em orquestração (Airflow, Step Functions ou Managed Workflows).
• Vivência em transformação de dados (Python, PySpark).
• Conhecimento em arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
• Integração multi-cloud AWS/Microsoft (desejável).
• Certificações AWS Data Analytics ou Big Data (desejável).
• Conhecimento em BI (Power BI, QuickSight) (desejável).
• Governança e catálogo de metadados (AWS Glue Data Catalog) (desejável).

Skills

Data engineering

Python

PySpark

Airflow

AWS services

Data governance

Data Lake / Data Warehouse

Education

Bacharelado em TI ou área afins

Tools

AWS S3

AWS Glue

Redshift

Lake Formation

Athena

Power BI

Job description

Atuação em arquitetura e engenharia de dados, pipelines ETL, transformação, governança e disponibilização em AWS/Microsoft.,Descrição a ser definida.

Requisitos Indispensáveis

• Formação completa em Tecnologia da Informação ou afins
• Experiência em engenharia de dados (pipelines batch e streaming).
• Domínio de serviços AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation, Athena).
• Conhecimento em orquestração (Airflow, Step Functions ou Managed Workflows).
• Vivência em transformação de dados (Python, PySpark).
• Conhecimento em arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.

Requisitos Desejáveis

• Experiência em integração multi-cloud (AWS/Microsoft).
• Certificações AWS Data Analytics ou Big Data.
• Conhecimento em BI (Power BI, QuickSight).
• Experiência em governança e catálogo de metadados (AWS Glue Data Catalog).

Regime de Contratação

PJ

Local do Trabalho

LOGIKS-CONTRATOS

Horário de Trabalho

Horário Comercial

Formação completa em Tecnologia da Informação ou afins Experiência em engenharia de dados (pipelines batch e streaming). Domínio de serviços AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation, Athena). Conhecimento em orquestração (Airflow, Step Functions ou Managed Workflows). Vivência em transformação de dados (Python, PySpark). Conhecimento em arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.