Engenheiro de Dados Remote Work Full-time employee

Grupo A Educação; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Trabalho 100% remoto

Vale Alimentação

Vale Refeição

Assistência médica

Assistência odontológica

Gympass

Programa de participação nos Resultaos

Dia de folga no mês do aniversário

Auxílio educação

Seguro de vida

Resumo da oferta

Grupo A Educação está buscando um Engenheiro de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. O foco é em data warehouse, data lake e lakehouse, com ingestão, transformação e disponibilização de dados para apoiar decisões estratégicas.

O profissional irá estruturar pipelines, realizar modelagem de dados seguindo padrões consolidados e colaborar com áreas de negócio para automatizar dashboards e métricas.

Qualificações

• Experiência sólida em ETL/ELT, construção de pipelines de dados
• Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse/Data Lake
• Conhecimento de governança e qualidade de dados
• Inglês técnico é desejável (quando aplicável)

Responsabilidades

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse
• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis
• Realizar modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball)
• Configurar infraestrutura de dados na AWS e orquestrar fluxos com Prefect/dbt

Conhecimentos

SQL

Python

PostgreSQL

AWS

Prefect

dbt

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias

Ferramentas

Snowflake

Redshift

Prefect

dbt

Descrição da oferta de emprego

Job description

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né?

Main responsibilities

Engenharia e Arquitetura de Dados:

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;
• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

• Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;
• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Requirements and skills

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
• Experiência com PostgreSQL;
• Conhecimento em infraestrutura AWS;
• Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;
• Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;
• Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Additional information

Nossos benefícios:

• Trabalho 100% remoto e auxílio home office;
• Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;
• Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;
• Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;
• Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;
• Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;
• Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;
• Seguro de vida.